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基于MPI的机群并行计算系统平台构建 总被引:4,自引:1,他引:4
在高性能计算机领域,机群并行系统已成为一种重要的系统结构。这里介绍了机群并行系统的特点和发展现状;给出了将PC机或工作站通过高速以太网连接,使用TCP/IP作为标准的通信协议,利用MPI作为分布式的并行计算软件环境,在Windows平台和Unix平台上搭建用户自己的PC机群系统的两种方法;还给出了MPI安装中需要注意的关键步骤。实践表明,PC机群系统具有高性能、高可用性和极高的性价比。 相似文献
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本文论述双频透射电磁波电导率层析成象方法。设|E1|,|E2|为在远场区观测的同一电偶极天线的两个辐射电场强度。如地质介质的电导率连续变化,观测场强的辐射频率ω1,ω2之差较小,则有如下的电导率层析成象方程|E1|-|E2|=20log(ω1/ω2)+20log(e)μ/2(ω2-ω1)∫σ~(r)dr式中σ^=σ,σ为介质的电导率。双频透射电磁波电导率层析成象方法克服了长期困扰电磁波吸收层析成象的初始辐射场强计算问题,应用实例表明它可获得更精确的层析图。 相似文献
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松南区块古近系为近几年新发现的一套油气藏勘探的潜力层系,在琼东南盆地是重点勘探目标之一.深水盆地油气勘探的难点之一是其构造演化复杂多变且发育多种沉积体系.这里从测井、录井、岩芯、地震等资料入手,对研究区新生代构造沉积演化及沉积相特征进行分析,研究认为琼东南盆地松南低凸起新生代构造演化可分为两大体系:①古近系裂陷期形成的... 相似文献
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井间电阻率成像数值模拟 总被引:6,自引:1,他引:6
本文根据稳恒电流场的Frechet导数解析式,给出一种井间电阻率成像的非线性反演算法。由于该导数完全由格林函数G及其梯度G表示,因此格林函数的计算是该方法的重要一环。 相似文献
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线性方程组迭代解的随机模型测试研究 总被引:5,自引:1,他引:4
本文讨论大型线性方程组迭代解的随机模型测试评价问题。给出了常用迭代解法CG、LSQR、SIRT、SART、SASIRT等的测试结果。结果表明:(1)方程组系数矩阵的特性(条件数)及解结构都对解精度有重要影响。解模型越粗糙,解的精度越低。(2)各种求解算法都有一定的平滑效应,同时各种算法也都会产生误差大于200%的奇异解,奇异解元素数一般约占10%。(3)数据的拟合残差一般不能真实反映解的精度。(4)对含误差数据的求解问题,较好的求解算法是DLSQR与SASIRT。 相似文献
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层位追踪是地震资料解释中基础且重要的工作.传统的层位追踪主要依靠人的主观性判断,是一项既要求专业知识经验,同时又费时费力的环节,为此本文提出了一种基于图像语义分割技术的层位自动追踪方法.图像语义分割是像素级别的分类技术,我们将地震剖面中的层位看作图像中的一个语义类别,借助分割网络进行层位的分类与追踪.本文选择了改进的Dense-UNet神经网络作为分割算法,该网络强调对特征的传递和复用,同时避免了梯度消失的问题,能够很好适应地震数据的分割任务.首先以实际地震数据制作实验所用数据集,应用数据扩充方法增大训练样本数量,再借助改进的Dense-UNet神经网络训练出最优的追踪模型,通过测试集在最优模型上的表现来评价追踪的效果.实验结果表明,改进的Dense-UNet网络能够准确且快速的自动完成层位追踪任务,验证了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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非均匀介质电磁参数成像理论方法 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了非均匀良导介质的电磁参数成像理论及方法,给出了频域磁场数据的线性与非线性迭代反演算法公式,讨论了基于架构式分解的整体积分局部微分并行域分解正反演算法的原理和实现,提出了比散射响应概念和针对比散射响应数据的反演方法,新提出的方法能有效解决近一远场成像问题,并且在Born近拟条件下具有很简洁的表达式。 相似文献
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2014年2月12日新疆于田MW7.0地震源区位于巴颜喀拉块体与西昆仑块体的连接部位,东西向拉张构造发育,距离2008年3月21日于田MW7.1地震震中位置约100 km.根据有限断层地震破裂过程模型,计算了2008年新疆于田地震产生的静态库仑应力变化.此次地震的断层面呈北偏东方向,在断层两端出现3个应力加载区,2014年于田主震位于破裂前端的库仑应力加载区.这一结果表明,2008年于田地震可能对2014年地震事件起到了触发作用.2008和2014年新疆于田地震产生的静态库仑应力变化与余震事件的空间分布具有明显的相关性,大多数余震位于应力加载区,发生在卸载区的余震较少.静态库仑应力变化与余震序列吻合较好.2014年3月21日新疆于田地震之后40天,在北西方向发生MW5.2强余震,其震中位置的应力增量达到0.63×105Pa.通过比较,发现静态库仑应力变化和地震活动率之间具有较好的相关性.地震活动率较高的区域与静态库仑应力加载区相对应,如康西瓦断裂东段、贡嘎错断裂中段和东北段等区域. 相似文献
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