88729特大暴雨过程的若干中尺度特征

一、前言 1988年7月29日傍晚到30日晨,浙东宁绍台地区罕见的突发性特大暴雨是由于一个在海上发展的热带对流云团移到浙东地区所引起的。过程雨量100毫米以上区域面积约为1万平方公里,包括宁波地区西部、绍兴地区东部和台州地区北部;300毫米以上区域面积约为2400平方公里,在三门县北部、宁海、奉化两县的西部和嵊县、新昌两县的东部,具有明     

东亚梅雨锋暴雨研究进展

对梅雨锋的大尺度环流、梅雨锋的次天气尺度和中尺度特征、梅雨锋低空急流和暴雨发展等问题的研究进展作了概述，对低空急流和暴雨发展的各种观点进行了评述，并提出了新的见解和研究结果。     

苏联牟尔汤诺夫斯基(Б.П.Мультано Вский)学派文献目录

L牟雨踢豁夫斯基(B·n.M”曰aHoBc琴戏):康直岛的氟候康真岛的海洋商案静浦脱(n..IO·山M邸馆)第11部。1904年出版。 2,牟雨温带夫斯基:湮霆的天氧倏件一氧象通报‘(Me哭BeCT兑)第12期。1907年出版。 3.牟雨踢藉夫斯甚:夏季大氧活勤中心封欧俄天氧的影智,1.旱炎地球物理集刊第11卷第3期,1916年出版。, 4.牟雨踢豁夫斯基:(1)天氧的假定(幻水文鬃的倏件。登载在茄利青(B.一 6.r。加从bIHa):肥利基刺克探险除徙冰瑰中得救出来舆1916年冬夏天氧特默的拼系一奢中。科季院策刊1916年出版。‘. 6.牟雨踢裕夫斯基:按拯地大氧活勤中心的影瞥来…     

六价铀的比色测定

本文提出了一种新的极灵敏的试剂用于六价铀的比色测定。这个试剂的名称是1-苯-3-甲基-4-(3-羧基-4-羟基苯-偶氮)-吡-唑-5-酮。     

烏桐系底部地層的時代問題

解放以來的數年中,地層上及化石上新的重要發現時有增加。最近潘江同志對於南京附近的地質研究頗詳,曾在雷鼓山剖面烏桐系發現魚化石,經劉憲亭同志鑑定,認为胴甲魚類(Antiarcha)的一種(屬名及種名俱未能鑑定),地層時代應屬於泥盆     

同放射性异常评价有关的矿体普查模式

作为铀矿普查主要方法的放射性测量方法,其勘探深度是不大的。例如,γ辐射研究深度不超过50厘米;在无水岩石中的氡气测量,研究深度也只有6—10米(就氡的扩散而言)。区分放射性异常的方法,首要的任务是圈定局部偏高场,这是因为在进行放射性详查时,可以抛弃大量的异常。这是评价远景区的一个必要阶段。然后,才能对每一个局部异常进行综合性的工作。与此同时,也不排除把那些具有小规模矿化的大量异常列为有远景的,     

徑流站工作大綱

索科洛夫斯基和斯品格列尔二氏的“经流站工作大纲”發表于1946年,即战后苏联瓦尔达依水文科学研究实驗站开始大規模重建的第一年。其后,通过徑流实验工作的实践,累積了丰富的經验,苏联国立水文研究所复于1954年制定了“徑流站須知”一書,(周曾盛译,水利出版社出版)作为規范性指導文件?容^起來,“大綱”与“須知”在基本精神上,没有什么不同,但在工作要求上,前者较低,同时也比較灵活一些。例如:“大綱中”將徑流站按工作簡繁分作了兩种类型,并对其中一些较复杂的观测項目(土壤蒸發、入渗等)建议在徑流站开始工作后的第三年才开始進行观测。虽然这些比较灵活的規定,在“須知”中已經不見了,但它对于正在开始進行徑流实验工作的我国的当前情况來說,仍具有一定的指導意义?侍乜赜诖?以供参考。     

日本GMS低云风在北太平洋西部低层流场分析中的应用

本文利用日本GMS低云风资料,对东亚及北太平洋西部(取北纬10°—45°,东经105°—150°范围)1983年7月21日08时—22日20时(北京时)的850百帕流场进行初步研究。对仅有无线电探空资料的流场(称常规流场)和前者加上卫星云风资料后的流场(称混合流场)作了比较。通过客观分析,发现两种流场在北太平洋西部有很大的差别,后者能更好地反映出热带海洋上的流场。对上述两种流场物理结构(涡度和散度)的分析,也发现两者在热带海洋上有较大差异,混合流场的物理特征与环流系统配合较好。     

基于Sentinel-2时序数据的新疆焉耆盆地农作物遥感识别与评估

为及时准确地获取干旱区农作物种植信息,研究借助PIE-Engine Studio平台,以新疆焉耆盆地为研究区,基于2022年Sentinel-2影像和1948个野外定位采样数据提取农作物生育期内14种植被指数,使用See5.0决策树、随机森林（Random forest,RF）和多元回归（Multiple regression,MR）模型优选特征参数,结合支持向量机（Support vector machine,SVM）算法构建5种分类模型和5种样方分割方案进行农作物种植信息提取,通过目视解译和混淆矩阵对比分析分类结果,确定最佳分类方案。结果表明：（1）所有分类模型的总体精度（OA）和Kappa系数均在92.20%和0.9037以上,说明在PIE平台中使用SVM算法提取农作物信息是可行的。（2）SVM-有红边的OA和Kappa系数均值为93.77%和0.9236,比SVM-无红边方法提高了0.96%和0.0120。（3）相比于SVM-有红边方法,植被指数的引入提高了SVM-RF、SVM-MR和SVM-See5.0的OA和Kappa系数。（4）5种分类模型的OA和Kappa系数均值的大小...