武安团城铁矿矿山环境恢复治理研究及对策

武安市团城铁矿系国有矿山,多年来为国家做出了一定的贡献;20世纪80年代以来,又对数家地方矿山进行采矿。由于采矿弃渣乱放和坑下开采造成地面沉降、塌陷、地裂缝,直接威胁着矿山的正常发展,危及周边村庄的经济、环境和民众的生命安全。通过详细的调查和实测,广泛地收集了各方面资料,因地制宜,提出以废渣部分充填地面塌陷、地裂缝;覆土造林,争取绿化面积超过90%。建设成为集典型地质灾害遗迹观察研究与生态观赏旅游为一体的绿色矿山,把矿产资源开发对环境的破坏降到最低限度,实现资源开发与生态环境的协调发展。     

河南省地热资源安全保障和管理信息系统建设浅探

本文综合运用地理信息系统、数据库、网络技术,结合地质工作实践经验,初步设想了河南省地热资源安全保障和管理信息系统建设的总体结构、开发策略、技术路线,并对信息系统主要内容及各功能子系统进行了初步设计,是空间数据库、GIS技术与地热水资源数学模型有机结合与统一探索,是利用信息技术扩大地质基础资料公益性服务范围,加快地质基础资料向社会生产力转化的有益的尝试.     

四川省汶川大地震成因及次生灾害

2008年5月12日14时28分,四川阿坝藏族羌族自治州境内的汶川县（31°N,103．4°E）发生了里氏8．0级浅源地震。震区范围长240km,宽30km,等震线呈长椭圆形,长轴为北东向,震中烈度约为10度,深度为12～19km。震区涉及四川绵阳市北川,德阳、汶川,成都、都江堰、广元、重庆以及甘肃、云南、陕西、河南等地区。除了吉林、黑龙江和新疆地区外,全国都有震感。在北川、汶川等多地区出现次生灾害。地震的发震构造是龙门山构遣带中央断裂带。     

华北平原（河南）地下水资源管理初

本文在分析地下水资源开发利用利弊的基础上，重点论述了与地下水相关的环境地质问题，从技术、管理、知识普及三方面探索合理开发利用的方案，以期达到地下水资源可持续开发利用、人与自然和谐相处的目标。     

ANN技术在地下水含水量预测建模中的研究与应用

将人工神经网络(ANN)技术引入到地下水含水量预测工作,以华北平原和河套平原为试验场,以若干已知钻孔为验证,采用激电和电阻率测深等地面物探方法获取视电阻率ρS、视极化率ηS、半衰时Th、衰减度D和偏离度σ等参数为输入神经元对单孔单位涌水量建立人工神经网络预测模型。同时,为消除不同地区矿化度的影响,通过实验对比引入综合参数T",改良了输入神经元的配比。最终建立以半衰时Th、衰减度D、偏离度σ和综合参数T"为输入神经元的含水量预测模型,进一步提高了预测精度。通过检验,发现所建立的模型对平原地区进行含水量的定量预测有着较好的效果,为含水量预测工作研究与发展带来了新理念、打开了新思路。     

一种新型的地下含水层涌水量预测模型

针对目前电法勘探预测地下含水层单孔单位涌水量方法中存在要求大样本、易出现过学习和局部极小等缺陷,基于支持向量回归机(Support vector regression,SVR)具有小样本、推广能力强、全局最优算法等优点,又可避免现有预测模型中的过学习和推广能力差等问题.本文利用支持向量回归机模型,由电测深法观测到的电阻率和激发极化等参数建立了预测地下含水层单孔单位涌水量模型,在已知抽水试验的井孔上与以往预测模型对比表明,该预测模型不但提高了预测精度,而且还具有很好推广能力和应用前景.     

四川省汶川大地震灾害成因及次生灾害初探

北京时间2008年5月12日14时28分,四川阿坝藏族羌族自治州境内的汶川县发生了里氏8.0级大地震。震区范围长240 km、宽30 km,等震线分布形态总体呈长椭圆形,长轴为北东向,震中烈度约为10°,深度为12～19 km,为浅源地震。震区涉及绵阳市北川、德阳、汶川、成都、都江堰、广元、重庆以及甘肃、云南、陕西、河南等地区。除了吉林、黑龙江和新疆地区外,全国都有震感。大多数建筑物受损,在北川、汶川等多处地区出现次生灾害。综合分析认为,此次地震的发震构造是龙门山构造带中央断裂带,也称北川-映秀断裂带的活动有关。     

豫北平原地下水与地表水联合调度初探

水既是重要的自然资源,又是重要的自然环境要素,是可持续发展的基础与条件,是环境问题与发展问题的核心.本文论述了豫北平原地表水和地下水联合调度的必要性及其理论基础;分析了利用地下水库蓄洪的可行性和技术思路,探讨了可能产生的生态系统平衡、调水随机性及泥砂问题;提出了豫北平原联合调度科学利用水资源的一些措施.     

人工内分泌网络模型在水文地质参数研究中的应用

传统方法在计算含水层渗透系数的过程中通常面临着不均匀系数C难以确定、对研究区水文地质条件较为依赖等困难。通过分析和概括内分泌系统独特的信息处理功能,构建了人工内分泌网络模型。在详细介绍模型算法和计算步骤的基础上,将其应用到华北平原滹沱河冲洪积扇前缘,根据孔隙度及粒度分布特征对含水层渗透系数进行预测,并与传统的经验公式Beyer法和Slichter法进行对比。计算结果表明：Beyer法的预测精度最低,其相对误差主要集中于0.078~1.342;Slichter法的预测精度有所提高,但对于渗透系数极端值的预测仍存在较大误差,相对误差主要集中于0.046~0.643;人工内分泌网络模型具有较高的预测精度,其相对误差主要集中于0.006~0.420。与传统经验公式相比,人工内分泌网络模型具有较高的计算精度和良好的通用性,且能够直接计算出含水层的垂向渗透系数,无需后期的数据验证。     

铁路隧道水热害不良地质体大地电磁场特征研究 ——以川藏铁路茶洛隧道为例

以川藏铁路茶洛隧道水热不良地质体大地电磁场特征为研究对象,利用大地电磁测深多测点-多频点阻抗张量成像分析,分解出电性主轴统计玫瑰图、频率分布云图、测点分布云图及构造维性参数等进行大地线性构造识别,利用精细二维反演技术推测地质结构特征,对不良地质体进行成像,为川藏铁路隧道选线提供地球物理参考。得出结论为：拟建隧道处大地构造二维性强,适宜开展二维大地电磁测深作为隧道水热勘察手段;通过查明研究区构造特征,推测出了研究区热泉群深部地热运移模式机理,且该热害影响茶洛隧道建设的可能性很小,只有在杂马岗-毛垭坝断裂与隧道位置交汇处存在一定规模的水害影响。