自组织数据地图用于近海水质分析的研究

通过对自组织数据地图SOM(Self Organizing Map)理论及技术的研究和应用,力求找到近海水质分析的新途径,并以渤海湾水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利用MATLAB语言编制的SOM工具箱开发了近海水质分析软件包。该软件包通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并在此基础上进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成5种不同的污染类型,还实现了数据跟踪和新的监测数据的自动归类。应用表明,提出的方法以多种图形形式直观、综合、深入的分析近海水质,可为近海水域污染状况的辨识和采取相应措施提供决策支持。