基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测

为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。     

地质灾害的可御性——以郑州铝厂灰渣库崩滑流灾害为例

1989年2月25日夜晚，一场自然灾害在人们毫无知觉中发生了。     

伪随机码调制的CW半导体激光雷达试制报告

本文报告一种用半导体激光器作光源,用子脉冲宽度100ns,长度为511的周期伪随机码对半导体激光器的输出作幅度调制;APD作光电检测器,高速数字信号处理器TMS320C25作信号处理的激光雷达组成方案和试作样机的实验结果。     

海洋生物-光学算法研究──南黄海叶绿素浓度的估算

根据１９９５年９月中日合作南黄海现场观测资料，对南黄海生物－光学算法进行研究。首先对南黄海现场多光谱反射比数据进行因子分析，解反射比协方差矩阵的特征问题；解出特征值和对应的特征向量，求出主因子，然后建立叶绿素α对主因子的多元线性回归方程，并对算法进行回报和预报检验。计算结果表明，该算法具有较高精度，同时也显示出天气条件对估算精度产生较大影响。     

海洋生物-光学算法研究──南黄海叶绿素浓度的估算

根据1995年9月中日合作南黄海现场观测资料，对南黄海生物一光学算法进行研究。首先对南黄海现场多光谱反射比数据进行因子分析，解反射比协方差矩阵的特征问题；解出特征值和对应的特征向量，求出主因子，然后建立叶绿素a浓度对主因子的多元线性回归方程，并对算法进行回报和预报检验。计算结果表明，该算法具有较高精度，同时也显示出天气条件对估算精度产生较大影响。     

东海地区砂石料供给现状

东海地区 ,特别是以名古屋为中心的中京地区是仅次于京浜、阪神等的工业、人口密集地区 ,由于各种产业和基础设施建设的需要 ,也是巨大的（混凝土）砂石料消费地。主要用来自浓尾平原边缘地带的河流沙、陆地沙和山地沙以及平原周围山地、丘陵地带的中古生代砂岩、页岩碎石来满足这里的砂石料需求。１沙资源概况日本经济规划厅给各县分发了土地分类图（２０００００∶１） ,我们以其中的表层地质图为基础编制了东海地区沙资源分布图 ,以对这些地方的沙资源赋存状况进行研究。沙资源图中标明了各地区地表至１０～１５ｍ深度地质柱状图中的沙、…     

胶州湾海洋生态环境GIS数据库的构筑

胶洲湾海洋生态观测站（JERS）是我国生态系统网络（CERN）的野外观测站之一,自60年代以来至今近 40 a间,在胶州湾内及其附近海域中的 300个以上观测站点上,先后对100多个海洋物理（如水温、盐度、水色、透明度）、化学（如总氮、NO2、NO3、DON、NH3、SiO3、PO4-P）、地质（如悬浮体含量）、生物（如浮游生物、浮游动物、底栖生物、叶绿素、初级生产力）及生物污染（如大肠杆菌、石油降解菌、异氧细菌）等指标进行了监测,积累了大量数据资料。     

浙江沿岸第四纪沉积物中重金属形态的初析

本文报导了1983年8月于浙江沿岸采集的两个第四纪柱状样品中重金属的形态和分布,并采用连续提取法,将沉积物中重金属分成六种形态:即水可溶态;氯化镁可交换态;碳酸盐结合态;铁锰水合氧化物结合态;有机质结合态;残余态。然后分别用阳极溶出伏安法和原子吸收分光光度法测定。     

应用全站仪进行三角高程测量方法的探讨

传统的三角高程水准测量由于受地形起伏的限制,外业工作量大,施测精度和工作效率不高。本文采用全站仪对传统的三角高程水准测量方法进行了改进,并论述了全站仪三角高程测量方法的原理和实际作业方法。