历史地震资料与地震的中长期预测

故障诊断模型的基本内容是根据动态系统的外部特征来判断系统内部是否发生故障及确定故障发生的部位、时间和大小。由于故障诊断技术在监测及诊断故障的思路上和地震预报有很多相似之处，因此，把故障诊断技术应用于地震预报是可行的。由于该模型与其他数学模型一样，需要有较多的学习过程，所以历史地震资料在该模型中有重要作用。而其中的鲁棒性故障诊断模型在抑制各子模型的个性，凸现其共性方面有其特有的性质，所以把它作为一种综合模型，能抑制各子模型的个性，突出在地震预测方面的共性，从而提高预测的精确性。本文根据一个实例，说明了这种综合性模型的可行性。在文章的最后，由信息量的分析，说明了模型的鲁棒性特征。     

耦合长期预报的跨流域引水受水水库调度模型

为提高跨流域引水工程受水水库引水有效性,研究了耦合长期径流预报信息的跨流域引水受水水库调度模型。首先选取汛期径流预报信息,采用径流预报概率修正先验概率来描述径流的不确定性,建立了贝叶斯随机动态规划模型(BSDP-LTF)。然后将模型应用于碧流河水库,并与仅考虑径流相关的随机动态规划模型(SDP-I)、仅考虑长期预报信息的随机动态规划模型(SDP-LTF)进行比较。比较结果得出在供水保证率基本一致且不增加调度风险的情况下,BSDP-LTF模型相比SDP-I、SDP-LTF模型,可分别减少引水8.2%、4.1%。表明贝叶斯随机动态规划模型BSDP-LTF有效改进了径流描述,提高了跨流域引水的有效性。     

新丰江水库区1989年11月26日4.5级地震的主要特征

本文总结分析了发生在新丰江水库老震区，距1962年6.1级主震27年的1次4.5级地震的活动和特点，认为此次4.5级地震及其伴生的小震群仍系新丰江水库诱发地震序列的中晚期强余震。     

完整资料的地震危险性参数估计及敏感性分析

应用考虑震级不确定笥和资料完整性估计地震危险性参数的极大似然法，分别采用１９４０年和１０７０年至１９９３年完整的地震资料，计算了汾渭地震带及陕南地区的地震危险性参数。结果表明：利用近几十年来的完整地震资料结合研究区历史上发生的最大地震，可以得到较为可靠的地震危险性参数；参数敏感性分析表明，完整震级不确定性对β的影响较小；随震级不确定性的增大地震年发生率减小；在资料完整的前提下，震级下限在一定范围内     

区域时间和震级可预报模型在华北及西南地区的应用

应用能把不同精度和完整性的地震资料甚至考古地震资料结合起来,估计震源区的地震矩年变化率的方法,计算了地震矩年变化率．在此基础上,把区域时间震级可预报模型应用到华北地区和西南地区,地震时间间隔和上次地震的震级正相关,表明该模型是成立的．其震源应力积累参数之一的c值小于全球板缘地震得到的平均值0.33,说明地震复发周期与上次地震震级的相关性较弱,体现了中国大陆地震不同于板缘地震,意味着板缘地震和内陆地震模型存在差别．并用此模型对华北地区和西南地区的地震危险性作了分析．      

由震源机制解反演中国大陆现代构造应力场

使用1920～1996年的震源机制资料,分区反演了中国现代构造应力场．结果表明,最大主压应力1轴在西藏高原和中国西部成近南北向,华北成近东西向．在中国中部,1轴在北段成北北东-南南西向,中部成近东西向,南部成北北西 南南东向．最小主压应力3轴水平投影除在中国西部与1轴为斜交外,大多数地方为正交．中等主应力2相对大小R值在西藏高原最低,为0.10～0.30,并很快地向东北过渡到0.60～0.90高值区．实测和反演的断层破裂面多分成共轭的两组．结合主应力方向和R值,把中国构造运动特征分为7类．断裂类型大多数为具有中等R值的走滑型,主要分布在华北和中国东部以及西藏高原内部;少数为逆断型,分布在中国西部和西藏高原北缘．正断层分布在西藏高原的南缘,相应R值也较小．      

一种利用贝叶斯最小判别准则估计未来地震危险的新方法

提出了一种基于最大似然和贝叶斯最小判别准则的新预测方法,它的长处在于对样本数无特殊要求,所以,对低地震活动地区,此模型也能得到与时间有关的稳定的未来强震危险估计。最后,以华北地区为例,说明了本方法的可行性。     

Assessing seawater quality with a variable fuzzy recognition model

With the rapid development of the marine economy industry, human exploitation of marine resources is increasing, which is contributing to the growing trend of eutrophication and frequent occurrence of red tide. Accordingly, investigations of seawater quality have attracted a great deal of attention. This study was conducted to construct a seawater environmental quality assessment model based on the variable fuzzy recognition model. The uncertainty and ambiguity of the seawater quality assessment were then considered, combining the monitoring values of evaluation indicators with the standard values of seawater quality. Laizhou Bay was subsequently selected for a case study. In this study, the correct variable model for different parameters was obtained according to the linear and nonlinear features of evaluation objects. Application of the variable fuzzy recognition model for Laizhou Bay, water quality evaluation and comparison with performance obtained using other approaches revealed that the generated model is more reliable than traditional methods, can more reasonably determine the water quality of various samples, and is more suitable for evaluation of a multi-index, multi-level, nonlinear marine environment system; accordingly, the generated model will be an effective tool for seawater quality evaluation.     

Sobol′方法分析TOPMODEL水文模型参数敏感性

为深入理解TOPMODEL水文模型产汇流机理和分析模型参数选择对洪水模拟影响,使用全局敏感性分析Sobol′方法对TOPMODEL模型单个参数和参数组合对洪水模拟指标影响进行了定量分析。结果表明:模型各个参数单独作用对纳什效率系数、径流总量相对误差和洪峰相对误差影响较小;土壤饱和传导度、坡面汇流速度和土壤下渗率指数衰减速率单独作用对峰现时差影响显著;土壤下渗率指数衰减速率和下渗滞时组合对纳什效率系数、径流总量相对误差、洪峰相对误差影响最大;土壤下渗率指数衰减速率和土壤饱和传导度组合对峰现时差影响显著。     

基于互信息量与BP神经网络的中长期径流预报方法研究

针对中长期径流预报因子的选择问题,采用互信息量方法筛选预报模型输入因子,在BP神经网络模型中,分别用均方误差和互信息量作为目标函数,衡量因子复合相关关系,优化选择最终预报因子并应用于碧流河汛期径流预报中。结果表明,基于互信息量筛选的预报因子与BP神经网络模型相结合,可有效识别多个预报因子与预报量间的复合相关性,对中长期径流预报因子的选择有很好参考价值。