南极海冰对大气环流及长江上游水量的影响

本文利用相关分析方法揭示了南极海冰面积变动与大气环流及长江上游水量变化之间的联系,并对这种联系发生的过程作了初步探讨.结果表明,南极海冰面积变动能够改变南印度洋纬向环流强度,并影响赤道西印度洋海温,进而影响印缅地区500hPa位势高度场.分析发现,2～3月南极海冰面积与8～9月长江上游水量有一定联系,这对于探讨长江上游水量变化的物理背景及长期水文预报有一定意义.     

若干海洋状况与地球运动参数

月球运动参数对海洋潮汐的影响,早就为人们所关注,并从理论研究到实际应用方面作了不少工作;可是地球参数在若干海洋状况上的反应却很少引起人们的注意.近十年来,国外这方面的工作有所加强[1],但大多偏重大西洋的研究,联系与我国直接有关的太平洋状况较少,而联系我国近海状况的则更少.本文试图阐明地球运动参数影响若干海洋状况可能的物理原因,并根据世界和我国海平面高度的若干观测资料,海洋上大气动活中心的资料,以及北太平洋6个点的海温资料,进行数理统计,然后与地球参数的相应统计进行综合分析,从而讨论它们之间的规律性的联系.     

Statistical study on the spatial-temporal distribution features of the arctic sea ice extent

On the basis of the arctic monthly mean sea ice extent data set during 1953-1984, the arctic region is divided into eight subregions,and the analyses of empirical orthogonal functions, power spectrum and maximum entropy spectrum are made to indentify the major spatial and temporal features of the sea ice fluctuations within 32-year period. And then, a brief appropriate physical explanation is tentatively suggested. The results show that both seasonal and non-seasonal variations of the sea ice extent are remarkable, and iis mean annual peripheral positions as well as their interannu-al shifting amplitudes are quite different among all subregions. These features are primarily affected by solar radiation, o-cean circulation, sea surface temperature and maritime-continental contrast, while the non-seasonal variations are most possibly affected by the cosmic-geophysical factors such as earth pole shife, earth rotation oscillation and solar activity.     

Relationship between polar motion and key hydrological elements at multiple scales

Science China Earth Sciences - Changes in the elements of the Earth system are closely related. Finding the key factors linked with hydrological changes is significant for in-depth analysis of...     

基于遥感与地理信息系统支持下的地表植被特征参数反演

利用Sellers等对于不同植被类型在观测的基础上已经建立起来的光合作用有效辐射吸收系数(FPAR)或叶面积指数(LAI)与归一化标准植被指数(NDVI)的函数关系,以国家卫星气象中心接收稿日期的美国卫星NOAA-16的范围为(5～65°N,60～150°E、分辨率为1 km的NDVI资料为原始资料,根据2000年10月15日至2001年10月15日期间MODIS卫星遥感数据反演得到的IGBP分类系统1 km分辨率的土地覆被类型资料为辅助资料,对反演这一研究范围内的地表植被特征参数FPAR和LAI进行了有益的尝试,得到了比较好的结果,并成功地运用于集成沙尘天气数值预报系统中.     

北极海冰与赤道东太平洋海温的相互影响及其与El Nino的联系

对北极海冰面积与赤道东太平洋海温作了交叉相关分析，揭示了北极海冰与赤道东太平洋海温间相互影响的关系及其时空特点，并讨论了Ｅｌ Ｎｉｎｏ与北极海冰间的联系。结果表明，北极Ⅴ－Ⅵ区冬季海冰面积能够对以后冬季的赤道东太平洋海温产生持续的影响，而北极Ⅶ区夏秋季的海冰面积能够影响来年夏秋季的海温；赤道东太平洋海温对海冰的影响表现为前期海温能够影响北极Ｉ区春季海冰的消融。此外，前期北极海冰状况对Ｅｌ Ｎｉｎｏ     

南极海冰对西北太平洋副高影响途径探讨

通过相关分析,揭示了南极海冰影响西北太平洋副热带高压的可能途径,以及南太平洋副高在其间所起的重要作用.认为海冰影响大气环流的实质在于它改变了经向热量交换的强度以适应南极地区大气热损失总量的变动,其作用在于维持整个极冰-海洋-大气系统的平衡.计算了南半球48°S以北地区低层大气中的平均经向热量交换,证实了上述推论.     

长江上、中游汛期水情与北极海冰面积的关系

本文主要利用1953—1984年的北极海冰覆盖面积逐月平均值资料,采用相关分析及天气学分析,来揭示北极海冰面积变化对长江上、中游汛期水情的影响及其可能的影响过程。 宜昌、汉口两个水文站的流量分别可代表长江上、中游的水情。对1953—1984年北极8个分区逐月平均海冰面积距平值序列S_i(i=1,2,…,8)与宜昌站、汉口站汛期(指7—9月)平均流量距平序     

Application of artificial neural networks to the prediction of dust storms in Northwest China

Artificial neural networks (ANN) are non-linear mapping structures analogous to the functioning of the human brain. In this study, we take the ANN approach to model and predict the occurrence of dust storms in Northwest China, by using a combination of daily mean meteorological measurements and dust storm occurrence. The performance of the ANN model in simulating dust storm occurrences is compared with a stepwise regression model. The correlation coefficients between the observed and the estimated dust storm occurrences obtained from the neural network procedure are found to be significantly higher than those obtained from the regression model with the same input data. The prediction tests show that the ANN models used in this study have the potential of forecasting dust storm occurrence in Northwest China by using conventional meteorological variables.     

基于地理信息系统技术的土壤质地分类特征提取与数据融合

根据不同来源不同比例尺的土壤质地分布图资料(比例尺为1∶1400万,范围为中国境内)、土壤发生学分类的土壤类型分布图资料(比例尺为1∶400万,范围为中国境内)以及土壤诊断学分类的土壤类型分布图资料(比例尺为1∶500万,范围为(5～65°N,60～150°E)提取其相同的特征,借助于地理信息系统(GIS)技术,将几份土壤分类资料进行数据融合、转换得到可供集成沙尘天气数值预报系统中风沙模式使用,且符合美国农业部(USDA)土壤质地分类标准的资料.