两次海地7.3级地震应急救援对比分析

海地是一个长期经济相对落后的国家,严重的贫困状况导致了社会应对灾害的脆弱性,政府一方面无法提供大量的资金建设防震、抗震房屋,另一方面也未曾有效制订建筑标准,也无强制执行的建筑法规,导致房屋建设缺乏规划,建筑物普遍不设防、抗震性能差,震后损失重。2010和2021年海地分别发生7.3级地震,均造成大量人员伤亡。本文从地震造成的人员伤亡、海地政府应急响应及救灾效果、国际救援组织援助情况3个方面对两次地震的应急响应和救援能力进行对比分析。结果发现两次地震灾害均有国际救援力量参与,2010年的地震救援是一种无政府状态,以国际力量救援为主,海地政府为辅的救援活动;而2021年政府的应急响应速度有显著提升,在救灾中发挥了绝对主导作用。对国际救援案例和国际救援力量的分析和研究可为我国国际救援队伍派出、对外援助提供有效决策建议。     

地震灾害评估软件烈度衰减系数研究

河北省地震应急指挥技术系统建成后,地震灾害评估软件中烈度衰减系数采用经验参数,计算出的烈度范围与实际地震存在一定偏差。通过收集河北省及周边地区地震烈度数据,采用回归分析法得到新的烈度衰减系数,并通过软件验证,其计算的烈度范围比采用原系数计算的烈度范围更接近实际情况。     

泸定地震人员死亡、失联数量的变化特征及地质灾害对其的影响

搜集了泸定6.8级地震人员死亡和失联资料,通过与近10年典型破坏性地震震例进行案例对比,定量分析了泸定地震人员死亡、失联数量随时间变化的特征。结合应急救援工作实际,梳理、归纳主要原因,同时系统分析了地质灾害对人员死亡率及失联率的影响。探讨山区地震灾害及救灾特点,提出山区复杂环境下地震灾害信息核查报送及人员搜救能力提升建议。     

影响大西洋热带风暴Debby（2006）的干空气源地分析

干空气影响热带气旋活动的研究受到越来越多的重视。大西洋地区热带气旋的活动不仅受撒哈拉干暖空气层（SAL）的影响,还受副高下沉干空气的影响。通过模拟2006年大西洋地区SAL的活动以及热带风暴Debby等热带气旋的活动,着重研究影响Debby三个不同发展阶段的干空气源地。研究发现,从对流层中层进入热带风暴内核地区的干空气,除了以上两个源地外还包括来自中纬度对流层低层的干空气,以及来自中高纬度下沉气流的干空气。在Debby生成之初,中层有35.7%的格点气团来自干空气,其中51.9%来自SAL的干空气,剩余的干空气分别来自副高下沉气流及中纬度对流层低层运动的干空气。随着Debby逐渐向西北方向移动,来自SAL的干空气逐渐减少,来自中高纬度下沉气流的干空气逐渐占主导。      

菲律宾自然灾害研究及抗灾能力脆弱原因分析

菲律宾长期遭受各类自然灾害的侵袭,损失惨重。2010年菲政府颁布政令致力于发展国家自然灾害响应体系,建立了一套自上而下的自然灾害响应机制。本文从政策与规范、响应计划和响应流程3个方面对菲律宾国家自然灾害响应机制开展研究,结合菲政府应对超级台风“海马”的案例,总结分析菲政府在应对自然灾害中的经验与教训。     

DERF2.0模式对宁夏不同时间尺度降水的预测评估

基于DERF2.0 1983—2013年回报和2016—2017年预测的降水资料以及宁夏19个评分站降水实测资料,采用短期气候预测业务中常用的检验方法,对DERF2.0预测的宁夏未来1～50d月、候尺度降水及持续性异常降水过程进行了检验评估。结果表明:DERF2.0对月降水趋势异常预测综合评分(Ps)平均为53.2%,超前1～10d预测效果相差不大;Ps超过60%的仅有4月和11月,且年际间波动较大,最差年与最好年相差近30%。DERF2.0对月异常少雨预测Ps高于异常多雨,春、秋季Ps较高,夏季相对较低;对多雨年份降水预测Ps高于少雨年份。DERF2.0超前30d之内预测的候降水和实况以正相关为主,第1候相关最好,9月至次年3月相关系数相对较大;超前30d之内预测的候降水较实况偏大30%左右;对未来1～6候降水趋势预测正确率为40.8%,偏多趋势正确率达79.5%,明显高于偏少趋势;1月趋势预测正确率最小,8月最大;候降水偏多趋势预测正确率冬季高于夏季,偏少趋势则相反;随着超前时间的增长,趋势预测正确率下降;趋势预测正确率自北向南增大。DERF2.0对持续性异常降水过程预测的正确率为60.3%,超前时段为4～14d,对全区性过程预测效果较好,同一次过程南部预测效果好于北部,预测的降水量小于实况降水量。     

3类人群对地震应急救援影响因素重要性认知的调查与分析——以唐山市为例

基于前人大量工作积累和国际类似经验,同时结合中国地震应急管理的特点,构建了一个由34个指标构成的县市地震应急救援能力评价指标体系。然后以该指标体系为研究对象,基于层次分析法和问卷调查法,调查并分析了地方地震科研工作者、地震系统地方领导和基层地震工作者3类人群,对这一指标体系中各具体指标重要与否的认识。结果表明：对于不同的指标而言,3类人群均认为其影响地震应急救援的程度是不同的,影响较大的因素依次为：建筑物抗震能力、居民点集聚程度、危险源控制水平、疏散场地面积等。而对于不同的被调查人群而言,其对某项指标重要与否的认识也存在差异。其中,对“基础环境背景”的影响程度的认识存在显著性差异。     

云南漾濞6.4级地震生命救援特点分析

抗震救灾的第一要务是抢救生命,最大程度减少地震造成的人员伤亡。本文分析了云南漾濞6.4级地震后云南省消防总队、大理支队及漾濞大队的响应速度、救援特点,从被困人员数量、分布特点、城市密集型场所被困人员类型、解救时长4个方面概括了漾濞地震灾害生命救援的主要特点,为类似地震救援工作提供了借鉴和参考意义。      

基于世博会的城市旅游空间结构重构与优化

世博会已经成为展示人类在社会、经济、文化和科技领域取得成就的国际盛会,受到全世界的关注和参与。随着世博会规模、性质的不断演化,世博会对城市的影响日渐扩大。基于历届世博会的城市旅游目的地分析,研究与揭示世博会引致旅游新增长极形成、旅游空间结构重构的内在规律与机理,结合2010年世博会的举办,探究上海城市旅游空间结构重构与优化。     

湿球温度快速计算方法研究及误差来源分析

湿球温度是进行暖通空调和建筑设计等工程中必需的一个重要环境参数。但由于各种原因,国内各地气象站自2000年之后已经陆续停止了湿球温度的人工观测项目。为解决工程设计中缺少这个环境参数的问题,本文设计了一种利用气温、相对湿度和气压快速计算湿球温度的算法,并给出了Python语言实现的该算法的关键部分。经过比测,计算结果与传统人工观测相差较小,大部分情形下与观测结果一致。与常用的遍历法给出的结果差别很小(<0.01℃)。此方法计算速度极快,绝大多数情况下可在3步循环内计算得到精度在0.01℃的结果,完全可以满足实际工作中湿球温度的计算需求。最后给出了宁夏地区不同年代的夏季室外计算湿球温度的统计结果,分析了计算结果误差产生的主要来源,并给出了提高计算精度的思路。