基于PSO优化ELM模型的震后直接经济损失评估

选取震级、震中烈度、震中烈度和抗震设防烈度之差、人均GDP、人口密度5个影响因子作为评估指标,筛选出1996—2014年间37个历史地震作为研究样本,构建PSO-ELM震后直接经济损失评估模型。实验表明：PSO-ELM模型预测的平均误差率为13.89%,其平均误差率相比于未优化的ELM和传统的BP网络模型分别降低了14.61%和36.79%;通过分析影响因子的敏感程度,得出人均GDP、人口密度和震中烈度影响最为明显,在震后直接经济损失评估中应该重点关注。综上,PSO-ELM模型具有精度高和泛化能力强等优点,可在实际案例中推广使用。