河北唐山地区盛汛期短时强降水概念模型及物理量特征分析

利用2006-2013年区域自动站降水资料以及NCEP再分析资料,应用EOF分析和中尺度天气图分析等方法对唐山地区盛汛期短历时强降水的时空分布特征、天气学概念模型以及物理量特征进行研究.结果表明：唐山东北部是短时强降水的活跃区、西南部为不活跃区,但西南部极端短时强降水更强;存在5种降水空间分布类型,分别是“一致型”“西北多型”“东南多型”“东北异常偏多型”“东北异常偏少型”.700 hPa切变线是否断裂、副热带高压及高低空急流的位置以及高低空干湿区配置决定了降水分布;短时强降水发生时局地水汽丰富,暖云层厚度较大,垂直风切变较弱,存在一定的不稳定能量,强天气威胁指数较小、0℃层较高,大多数类型都有强的水汽辐合,但“东北异常偏多型”辐合较弱,其水汽主要来源于本地.     

基于3D Max的竣工测量成果的三维表达

竣工测量是建设项目规划审批的最终环节之一,竣工测量成果的三维表达充分利用固有竣工测量工作取得的测量成果并同步建立三维竣工图,与规划的三维模型形成对照,便于直观判断建设与规划报批符合情况。三维成果可以监管本地数据,利于今后的违章加盖建筑执法,同时可以作为重要数据源为三维数字城市建设添砖加瓦。在分析竣工测量三维表现的必要性的基础上,介绍利用3DMax表达竣工测量成果的步骤和方法,并以厦门工商旅游学校的三维竣工图为例,展示竣工测量三维表达的实现效果与应用前景。     

基于人工智能的断层自动识别研究进展

随着油气勘探开发工作的进行,构造圈闭的勘探难度不断提高,断层作为油气运移、聚集的主要通道之一,断层的识别精度很大程度上影响了油气藏的勘探开发.在断层识别的发展过程中,国内外学者们提出了许多切实可行的方案.近年来,人工智能领域的兴起,使得断层自动识别方法更加多样化.本文通过调研大量的国内外相关文献,对基于人工智能的断层自...     

海洋性大陆地区季节内对流活动对中国东南地区冬季降水的影响

分析了海洋性大陆地区季节内对流活动对北半球冬季中国东南地区降水的影响。根据这些对流活动是否具有东传特征，进一步将它们分为连续东传的MJO(Madden-Julian Oscillation)对流事件和准静止的非MJO对流事件。结果表明，这两类季节内对流活动对中国降水的影响存在明显差异。MJO对流对中国降水影响的空间范围较大，并且降水在MJO东传过程中呈现连续南传特征；非MJO对流的影响范围较小，并且其影响的关键区域随时间由北向南跳变。当对流在海洋性大陆地区处于活跃（抑制）位相时，MJO对流会导致中国东南地区降水呈现南正北负（南负北正）的偶极型分布，而非MJO对流仅仅会导致广东和福建一带降水偏少（偏多）。当对流在海洋性大陆地区由抑制（活跃）位相向活跃（抑制）位相转换时，MJO对流会引起中国东南大部分地区降水偏多（偏少），非MJO对流则引起江西北部、福建西北和浙江西部一带降水偏少（偏多）。水汽通量诊断结果表明，两类对流事件影响中国降水都主要受到季节内尺度风场异常的调控。具体来说，季节内尺度上低层经向风的差异，进而导致其经向梯度对水汽的输送存在明显差异，最终导致两类不同的季节内对流对中国东南...