改进的AVAZ方法在裂缝型储层预测中的应用研究

对于裂缝型油气藏,基于叠前方位角地震数据体,利用AVAZ方法进行裂缝属性预测是目前较为有效的裂缝描述手段,然而,由于地震数据通常为窄方位采集,使得不同方位角数据覆盖次数差异较大,导致各方位振幅能量分布不均,最终造成裂缝属性预测中产生趋势性误差。振幅归一化处理技术应用到现有的AVAZ方法中,该方法能够有效地降低因数据采集所造成的趋势性误差,预测结果会更为真实、可靠。在实际油田的应用中,振幅归一化技术显著改善了AVAZ方法对裂缝属性预测的准确性,取得了较好的效果。     

储层重力密度反演后验约束正则化方法

本文针对蒸汽辅助重力泄油(SAGD)生产中开发监测问题, 发展了综合应用地震及重力数据反演储层密度的联合反演算法.通过测井数据建立纵波阻抗与密度的直接关系, 并推导出这种关系下重力与纵波阻抗数据联合反演的计算方法, 从而计算出蒸汽腔体密度分布规律.文中应用密度反演后验约束正则化方法, 采用Tikhonov正则化模型, 通过波阻抗数据作为约束进行联合反演, 在算法上提高了稳定性, 同时得到较高的反演精度.文中对SAGD生产中的理论模型进行了方法试算, 并分析了算法的误差, 最终应用于SAGD生产的实际数据中, 通过最终反演结果分析, 该方法取得了很好的应用效果.     

AVO属性分析方法的改进及其在煤系地层中的应用

在进行AVO属性分析时,直接应用梯度和截距属性做交会图,往往无法将异常与背景趋势有效的分离开.特别在煤系发育的地层中,由于其顶、底界面通常为良好的波阻抗界面,会形成较强的反射波,从而掩盖周围地层的异常信息.基于以上原因,煤系地层中异常信息的分类提取,尤其是煤层气的识别方法一直备受关注.本文对一项AVO截距斜率交会图技术进行了改进,并深入分析了此方法在煤系地层中的应用.最终本文给出了所选区块不同类型异常的分类方法,并进行了实际验证,结果表明该方法用于异常反演有很好的效果.     

基于压缩感知谱反演算法及其在随钻过程中的应用

在超高温高压环境下的深海钻井过程中, 受关键层位、尤其是薄弱层(弱抗张力地层)影响, 加上缺乏海上超高温高压薄弱层精准快速识别及关键层位精准卡层技术方法, 以致钻井事故频发, 是海上超高温高压油气勘探开发亟待解决的重要问题.随钻过程中高精度地震数据的应用, 作为钻井过程实时监测的手段, 能够有效提供钻头前方精细地质构造信息.本文在谱反演提高分辨率技术基础上, 提出了基于压缩感知L0范数算法的谱反演算法, 并形成完整的提高分辨率技术流程.该方法能够相对保幅保真地实现地震数据的有效拓频, 识别薄弱层及实现随钻地震高精度关键层位综合预测.方法在南海西部油田深层的随钻实际数据分析中, 有效识别了钻头前方薄弱层、关键地层、储层深度等关键信息, 结果与钻后测井资料吻合, 验证了方法有效性, 为南海西部油田超高温高压钻井的风险评估提供依据.

     

利用绕射信息在裂缝型地层中进行钻前风险评估

钻前风险评估是智能导钻过程中减少井漏井塌等事故的关键环节.在裂缝型地层中, 特别是在深层、超深层地区, 井筒的承压能力极易受到地层中天然裂缝带的影响, 较易出现井漏、井塌等钻井事故, 亟需在钻进前进行基于裂缝带的风险评估.绕射波由于对裂缝等小地质体较为敏感, 是描述天然裂缝带的有效手段, 但是目前的绕射波成像结果通常信噪比不高, 较难直接应用于钻前风险评估.论文通过分析绕射波均方根振幅能量, 发展适用于绕射波成像的构造平滑技术, 提出了基于绕射波信息的天然裂缝带描述方法, 提高了数据信噪比, 更好地描述了天然裂缝带的空间分布.该方法应用于顺北地区某钻井的深部裂缝型地层中, 所得的目标层段预测结果与实钻的漏失、卡钻井段具有较好的对应关系, 验证了方法有效性.

     

潜山裂缝型油气藏绕射波属性预测方法

潜山裂缝型油气藏的勘探重点之一是裂缝发育区域的预测,本文发展了应用绕射波属性数据进行裂缝分布描述的方法,并提出利用主成分分析方法,结合绕射信息及敏感属性提取,给出裂缝预测的工作流程。模型试算表明绕射波场能够较好地反映构造裂缝的分布规律。将该方法应用于裂缝型油藏精细描述中,绕射波分析方法能够更为精细、全面地描述潜山裂缝型油气藏中裂缝的分布规律。     

基于密集台阵研究2019辽宁抚顺M2.4矿震震源参数

分析矿震破裂机制及微震的时空分布能够为矿区灾害评估提供更多的有效信息.本研究基于密集台阵观测对2019 年11 月12 日辽宁抚顺2.4 级矿震开展震源参数研究,震源机制解显示地震破裂包含明显的非双力偶分量,表现为体积压缩的塌陷机制,且震源深度较浅,最佳拟合矩心深度为0.6 km.同时,对 11 月3 日—25 日记录...