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将专家知识和神经元网络方法结合起来,利用专家知识和规则构造规则样本的方法来提高神经元网络学习样本的质量,通过神经元网络对规则样本的学习,形成基于专家知识的神经元网络模型。在潜在震源区划分专家系统中有关规则的基础上,将基于专家知识的神经元网络方法引入到潜在震源区定量划分中,并以首都圈地区为例,对其潜在震源区作了定量划分,结果表明,规则样本能较好的反映专家的知识和规则,利用构造规则样本的方法,可以提高 相似文献
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提出了孤立中强地震的潜在震源区划分其参数确定的思路和方法,即在综合考虑孤立中强地震所在地震区的总体地震构造特征与地震活动水平的基础上,利用历史地震等震线,余震分布,区域应力场及震源机制等资料,确定其潜在震源区的参数。 相似文献
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指标选取是人工神经元网络方法应用中最基础,最重要的五环,是判别工作成败的关键。但目前尚没有比较成熟的指标选取或指标显著性评价方法。因此,指标问题入往成了方法效果进一步提高的“瓶颈”问题。该问题在潜在震源区划分应用中也同样存在。 相似文献
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中国大陆地震(Ms≥6.0)震中与其发震断裂距离的统计分析及其在确… 总被引:2,自引:1,他引:2
本文通过中国大陆地震(Ms≥6.0)震中与其发震断层的距离的统计与分析,认为该距离的分布基本上符合正态分布特征,并经拟合计算得到中国东部和西部地区不同类型断 层上不同震级档的地震震中距离分布的期望值和方差,根据正态分布随机变量的区间估计方法,讨论了统计分析的结果在潜在震源区边界的确定,以及边界的不确定性评价中的应用。 相似文献
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在搜集了目前太原-临汾地区的地震构造特征和地震活动资料基础上,分析总结了该地区的大震和强震发生的地质构造、地震和地球物理场等条件。根据地震的发生条件,以及近几年来对潜在震源区划分的一些新认识,对太原-临汾地区的潜在震源区作了重新划分,并将结果与《中国地震烈度区划图(1990)》中的相应方案作了对比分析。 相似文献
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