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地震参数是防震减灾的重要参数,随着地震台网的进一步扩建和地震行业技术的不断提升,地震参数自动快速计算与信息发布水平有了很大的进步,但参数的准确性有待进一步提高.为了改善决定地震破坏力强弱的地震震级关键参数的准确性,本文尝试使用了多种方法来预测地震自动速报震级与人工正式速报震级的误差值.样本数据选取2013-2019年国家地震局自动速报AU系统与人工正式速报所发布的地震参数,震级下限为MS 3.0级,研究区域为国界线以内,将AU速报的震级M结果和人工正式速报结果进行对比分析,利用不同方法总结了两种结果的震级差异分布,首先利用直线拟合以及曲线拟合的方式来研究二者的关系,再利用误差逆向传播神经网络以及基于遗传优化的误差逆向传播神经网络对其进行参数误差学习预测.本文结果显示自动速报震级与人工正式结果的差异性跟震中经纬度有关,具有区域性的特点.神经网络的方法可以改善自动速报与人工正式速报的震级差异,为自动速报的参数准确性提出了新的参考思路. 相似文献
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文中利用2008—2019年甘肃和周边地震台网20个台站形成的观测报告,以及中国地震科学台阵探测二期项目在南北地震带北段布设的18个流动观测台站于2014—2015年记录的老虎山地区小地震资料,经双差定位方法重新进行了震源位置的修定,获得了700个重新定位的震源资料。重新定位后,研究区内小地震更加集中地沿老虎山断裂呈NW向线性分布,震源深度也明显呈集中分布的趋势,大部分地震均匀分布于0～10km深度范围,显示出该区地震多为浅源地震的特征。依据成丛地震发生在断层附近的原则,采用模拟退火算法及高斯-牛顿算法相结合的方式,精确地获得了老虎山断裂断层面的详细参数(走向为103°、倾角为89°、滑动角为0°),表明该断裂是一条NW走向的高倾角左旋断裂,长约38km,自SE从景泰喜集水(37.05°N,104.05°E)延伸至NW的天祝松山(37.12°N,103.66°E)。将所得结果与1990年天祝MS6.2地震和2000年景泰MS5.9地震的发震构造和震源机制解进行对比可知,反演得到的断层面参数与前人的认识十分吻合。老虎山地表断裂与反演断层面在地表... 相似文献
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青海玛多Ms7.4级地震发生后,与此次地震发震断裂相邻且近平行状分布的库赛湖-玛曲-荷叶断裂（以下简称"库-玛-荷断裂"）截至2021年6月1日共发生5次Ms≥3.0的余震事件。本文分别计算了该断裂上震级较大的4次余震事件震源机制解,并对玛多Ms7.4级地震进行了静态库伦破裂应力改变量（ΔCFS）分析。结果显示:库-玛-荷断裂占主导地位的左旋走滑运动并没有简单延伸贯通,断裂带各段枢纽处应力分布错综复杂,断裂总体受到来自玛多震中方向的应力扰动。结合前人研究,本文认为库-玛-荷断裂上发生的一系列余震事件可视为该断裂带的应力释放过程。虽然玛曲-玛沁段最后一次大地震离逝时间已经超出或接近其复发周期,但在该断裂整体应力得到一定程度释放的前提下,大地震复发周期是否发生改变值得进一步探讨。 相似文献
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甘肃华亭地区历史上地震活动频繁,由于华亭地区拥有大型煤矿,因此该地区的地震活动除了常规的天然地震还有采矿引发的非天然地震.本文为了将两类地震事件进行准确区分,采用无监督、有监督到半监督分类方法,分析应用于甘肃华亭地震事件分类中.本文一共选取(34.8～35.7°N,106.1～107.1°E)范围内305个地震事件的波形数据,使用速度地震图的复杂度(C)和S/P波振幅比两个时变参数作为分类器,经过我们的训练分析,GMM、K均值、线性判别函数(LDA)、二次判别函数(QDA)、标签传播模型(Label Spreading)和自训练模型(Self Training)的最高总精度分别为87.87%、86.23%、92.16%、94.12%、96.73%、96.73%.根据分类结果分别讨论了无监督和有监督模型对天然地震和矿震的分类性能,六种方法对地震事件的分类都有不错的效果,其中半监督(Self Training)方法比其他方法有更好的改进.通过本研究我们发现,对于没有标签信息可用的无监督聚类算法,尤其是GMM方法具有与判别分析的监督方法接近的判别能力,而仅需要标注少量事件的半监督学习在本文的... 相似文献
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