GPS现代化后L2载波的定位精度研究

利用实际采集的数据,从信噪比和定位残差上分析了L2载波的数据质量,指出GPS现代化后,用L2C码恢复的L2载波信噪比明显提高,与L2载波信噪比接近,两者的差值仅在5 dBHz以内;用L2 C码恢复的L2载波比GPS现代化前的L2载波的信噪比更加稳定,不容易受卫星高度角的影响;同时利用L2 C码恢复的L2载波的定位残差比没有L2 C码的L2裁波小,定位精度明显提高.     

将实验课融入地理教学中

一、设计思想 新课程基本理念之一就是重视对地理问题的探究。倡导自主学习、合作学习和探究学习，开展地理观测、地理考察、地理实验、地理调查和地理专题研究等实践活动是新课程的重要内容。商中课程标准明确要求初步学会通过多种途径、运用多种手段收集地理信息，尝试用所学的地理知识和技能对地理信息进行整理和分析。尝试从学习和生活中发现地理问题，提出探究方案，与他人合作开展调查研究，提出解决问题的对策。     

Estimation of azimuth and slowness of tele-seismic signals recorded by a local seismic network

Introduction The azimuth and slowness are two major features of seismic signals. The accurate estimation of them is quite important for both phase identification and event location. Generally, there are two types of seismic stations, i.e. 3-component stations (3C) and arrays. To estimate the two direc-tional parameters, the polarization analysis (Jurkevics, 1988) is commonly used for 3C stations and the frequency-wavenumber spectrum analysis ( f-k) (Capon, 1969; Kvaerna, Doornbos, 1986) is …     

由地方台网记录确定远震信号的方位角和慢度

介绍一种新的适合于地方遥测台网数据处理的方法，估算远震信号到达台站的方位角和慢度．该方法是根据信号在各台站上的到时与台站位置矢量在信号传播方向上的投影之间的相关性的原理．实际分析结果表明，应用该方法对地方台网的记录进行处理时可以准确地计算出信号的方位角和慢度，并能准确快捷地对地方台网记录的远震信号进行解释．      

Seismic moment tensor representations and radiation patterns in unbounded media with elipsoidal cavities driven by low frequency pressure

ＳｅｉｓｍｉｃｍｏｍｅｎｔｔｅｎｓｏｒｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓａｎｄｒａｄｉａｔｉｏｎｐａｔｅｒｎｓｉｎｕｎｂｏｕｎｄｅｄｍｅｄｉａｗｉｔｈｅｌｉｐｓｏｉｄａｌｃａｖｉｔｉｅｓｄｒｉｖｅｎｂｙｌｏｗｆｒｅｑｕｅｎｃｙｐｒｅｓｓｕｒｅＰＩ...     

受低频动态正压力加载的椭球腔的地震矩张量表示及其在无限介质中辐射的地震波

受低频动态正压力加载的椭球腔在弹性介质中激发的地震波可以用Eshelby方法进行求解．本文证明，在地震波的波长远大于空腔尺寸的条件下，为处理有关椭球体夹杂的弹性静力学问题而发展起来的这一方法可以推广到动态的情况．球腔问题的近似解与精确解之间的比较表明，当空腔半径在100 m以下时，这一方法适用于10 Hz以下的频带．由此方法证明，对低频远场解来说，受动态加载的椭球腔，可以用3个方向和椭球的主轴方向相一致的偶极子来加以等效．文中解析地求出了相应的地震辐射图型．由此得出的结果表明，椭球腔中的爆炸可以辐射出有重要意义的S波．      

基于RT-Thread的波浪滑翔器控制系统设计与实现

波浪滑翔器是一种新型海洋无人自主航行器,拥有无污染、能耗低、续航时间长、航程远、生存能力强等诸多特点,已逐步成为国内外研究的热点。控制系统作为波浪滑翔器的重要组成部分之一,它的稳定与准确性直接影响着波浪滑翔器的航行性能尤其是走航和定点的控位精度。介绍了一种基于 RT-Thread 实时操作系统的波浪滑翔器控制系统设计,通过多次海上长时间连续试验表明,基于 RT-Thread 的波浪滑翔器控制系统具有良好的准确性和可靠性。     

城市扩展元胞自动机多结构卷积神经网络模型

传统的城市扩展元胞自动机(CA)模型是基于单个元胞的变量信息挖掘来构建转换规则的。针对这一问题,本文基于多结构卷积神经网络提出从区域特征出发且顾及区域多尺度特征挖掘转换规则的城市扩展元胞自动机模型(MSCNN-CA),并以武汉主城区和上海浦东新区为例,模拟了两个试验区2005—2015年期间城市扩展过程。模型验证表明:与逻辑回归和神经网络相比,本文构建的3个单一结构的卷积神经网络元胞自动机(CNN-CA)模型在4个指标(Kappa系数、FoM(figure of merit)值、命中率(h)和错误率(m))上都有不同程度的提高。特别是FoM指数,在武汉主城区提高了23.3%~29.4%,在上海浦东新区提高了20.3%~28.5%。此外,MSCNN-CA模型与3个单一结构的CNN-CA模型相比,在各个指标上也有所改善,FoM指数在武汉主城区提高了0.8%~4.8%,上海浦东新区提高了2.8%~7.8%。两个试验区的模拟结果表明:相比传统CA模型,基于多结构卷积神经网络的城市扩展元胞自动机模型(MSCNN-CA)能够有效提高城市扩展模拟的精度,更真实地反映城市扩展空间演变过程。相比单结构的卷积神经网络CA模型,多结构卷积神经网络CA模型的稳定性和模拟结果准确性有所提升。     

全球矿产资源形势背景下中国的全球发展战略

矿产资源虽然在人类社会发展及进化过程中具有重要的基础支撑作用,但是由于各国资源禀赋、工业化进程及产业结构等方面存在差异,进而导致各类矿产的生产与消费在不同的历史时期存在很大的差别.我国大宗矿产非常紧缺,抓住全球矿产品供需形势变化所带来的战略机遇,对优化我国矿产资源配置及提高资源安全保障能力等方面具有重要的现实意义.     

利用克里金技术标定新疆及附近地区P/S震相幅值比及其在地震事件识别中的应用

针对中国的乌鲁木齐台（WMQ）和哈萨克斯坦的马坎奇台（MAK）,采用贝叶斯克里金技术建立了新疆及附近地区地震事件的震相幅值比的校正曲面,并分析了校正曲面与地震波传播路径的关系,以及校正曲面对于改善震相幅值比判据识别效果的有效性.分析结果表明,建立的校正曲面基本合理,结合传播路径差异和地震波传播规律,能够较好地解释校正曲面的起伏特征. 而且,在传播路径差异较大,使得震相幅值比经震中距校正后离散度仍然较高的情况下,利用校正曲面修正震相幅值比,可以进一步降低其离散度,从而改善判据的识别效果.经校正曲面修正后,对天然地震的误识率由16.3%下降为5.2％.