空间矿化模式的识别与鉴别

使用现代信息技术,基于空间数据圈定矿化分布和找矿目标,是当前矿产勘查的一个新方向。采用模糊聚类方法,以地质、地球物理和地球化学图层为输入数据,在GIS平台上对空间矿化模式进行识别,并通过地质解读从中鉴别出矿化模式。模糊聚类是基于c-means聚类的人工神经网络方法,以模糊隶属度作为不确定性推理指标,是一种非监督分类器。用这一方法进行空间矿化模式识别,可以在多种矿床类型共存和交叉重叠分布的环境中,识别并鉴别出个性化的矿化模式。以内蒙古乌兰浩特1：20万图幅为例,展示了模糊聚类空间矿化模式的识别与鉴别过程,取得了良好的效果。     

中国区域重力信息系统建设(英文)

基于OLE嵌入和MapInfo二次开发与VB、VC++、Fortran混合编程技术建立了中国区域重力信息系统RGIS,实现了在全中国任何地区可以进行重力测量数据的规范整理、位场数据转换处理与重磁异常反演,以及统一地理、地质和重力数据的可视化、图形编辑、数据表操作与专题图制作等功能,方便了基层单位重力数据管理与物探资料解释工作。     

MapInfo和Surfer联合二次开发 在区域重力信息系统中的应用

探讨了MapInfo与Surfer便捷的数据管理与绘制等值线功能在区域重力数据库管理系统中的应用,介绍了将二者联合开发构架及区域重力数据库管理系统的实现过程。通过二者联合的二次开发,发挥其各自的优势,为区域重力数据的管理、整理、处理以及图形编辑和输出功能的实现提供了软件技术基础。实际开发与系统运行表明,这项技术是一种实现普通区域物探数据管理和处理软件系统的简便方法。