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地理信息技术作为师范类地理科学专业本科生的基本技能,对于培养中学地理教师具有重要意义.本文以培养区域经济、社会发展所需的应用型、复合型、技能型的高级人才为目标,立足于现代中学地理教师培养地理信息技术能力的需要,围绕欠发达地区地方高校地理科学专业特点,兼顾提高学生动手能力及综合应用能力,构建地理信息技术课程教学体系,以提高学生掌握现代地理学研究的技术和方法能力. 相似文献
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针对盘营铁路专线、哈大铁路专线沿线沉降监测研究较少,采用InSAR技术获取了研究区地表形变信息,还对其进行了相关分析.用SBAS-InSAR对35景Sentinel-1A SAR数据进行处理,获取VV、VH极化下的年均沉降速率及沉降序列;以年均沉降速率为研究对象,进行沿线沉降特征分析及交叉验证;利用小波变换对沉降序列降噪处理,用改进BP神经网络对降噪后沉降序列预测分析.研究结果表明,研究区内高速铁路沿线共监测出6个明显沉降区域,最大沉降速率达50mm/a;两种极化年均沉降速率具有较高的一致性,降噪处理后的沉降序列更加平滑;改进BP神经网络具有较高的收敛速度,其预测精度有较大提高. 相似文献
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针对单轨合成孔径雷达(InSAR)仅能获取沿雷达视线(LOS)向形变和概率积分法(PIM)难以预计沉陷盆地边缘区域下沉量的问题,该文提出了一种由单轨InSAR监测的LOS形变联合移动矢量倾角模型计算矿区地表下沉量的方法。该方法首先在分析下沉盆地地表移动矢量倾角变化特征的基础上,建立主断面上地表点移动矢量倾角的分段函数模型,再结合主断面地表点的LOS向与地表移动矢量的矢量夹角与倾角的函数关系,实现由LOS向形变计算矿区地表下沉量。以马泰壕井田和上湾煤矿的两个工作面为研究对象,采用Sentinel-1A数据和水准实测数据对该方法的可行性和精度进行了验证;结果表明,在沉陷盆地边缘区域,该方法计算的地表下沉量与实测值吻合,两个矿区的监测精度均方根误差(RMSE)都约为5 mm,高于InSAR监测精度的19 mm,监测精度分别提高了74%和71%。 相似文献
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本课题旨在研究打破传统的严格课程界限,以项目为依托,根据行业发展的重要方向,把项目中需要的岗位技能划分为一系列小实验模块,将企业流水线的作业模式贯穿到教学实践中,在测绘地理信息行业蓬勃发展的前景下,培养行业需要的合格人才。 相似文献