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传统的地震数据采样必须严格遵循Nyquist采样定理,而野外实际数据的采集可能由于施工条件或者地表障碍物的限制,不一定能记录到完整的地震波场,所以地震资料处理中的数据重建是非常重要的问题.压缩感知理论最先来自信号处理领域,它所包括的问题类型有信号的稀疏表征和数学组合优化,它给地震数据重建这类问题指明了思考方向.而其中如何选择最优的迭代算法是数据重建中的关键问题.本文将地震数据插值问题归纳到约束最优化问题,选择能有效稀疏表征地震波场的傅里叶变换,对于压缩感知理论框架下的混合范数反问题,再用Bregman迭代方法去求解,在地震数据的重建过程中,传统的阈值参数收敛慢,为了降低迭代次数并且提高地震数据恢复的精度,总结出改进型指数衰减规律的阈值参数,选择用硬阈值算子来重建恢复地震数据．通过对理论模型和实际地震资料的处理结果表明该方法可以快速、有效的恢复地震波场的缺失数据． 相似文献
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随着油气勘探的不断深入,勘探工区越来越复杂,对地震勘探的精度要求也逐渐提高,所以提前预知观测系统成像质量显得尤为重要.观测系统聚焦性分析正是在这一基础上提出来的,它应用共聚焦理论来分析观测系统成像聚焦性能,预知观测系统偏移成像质量,进而优化观测系统采集参数,是面向复杂勘探目标的有效评价方法之一.本文利用双聚焦法,结合BZ291工区基本观测系统参数,利用聚焦束主瓣宽度和主瓣能量比两个参数定量分析方法,分析了不同炮点数、炮线距、接收线距和炮点距等采集参数的聚焦性变化特征,通过分析参数对分辨率曲线的影响,总结出聚焦性能随观测系统参数的变化规律,从而为优选观测系统方案提供新思路,达到进一步提高目的层成像精度的目的. 相似文献
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