短期海冰数值预报应用的研究

该项工作使用海冰动力模式对黄、渤海海冰厚度、密集度、漂流速度和流冰外缘线进行了模拟和试报。试报结果比较真实地再现了渤海冰情,具有很大的使用价值。为充分发挥预报的作用,进一步满足不同形式作业的要求,本文首次尝试用计算的网格点上冰情的时间变化提供定点定时冰情预报图。这种预报针对性强,具有使用简单、方便、准确的特点。     

用于风暴潮数值预报的分离解法

本文叙述一种用于风暴潮数值预报模式的经济的显式积分方案。应用分离技术将风暴潮模式控制方程组分成三个阶段。调整阶段包括水位梯度和科氏力项,采用向前-向后方案积分。包括水平平流项的平流阶段采用长的时间步长。风应力、底应力和大气压力梯度项和其它项分开,并且用和平流阶段同样长的时间步长积分,显式分离方案已应用于风暴潮模式。预报域包括黄海、东海和南海,对一些引起风暴潮的台风个例进行后报试验。结果是采用显式分离方法比非分离方法计算经济,而且对有些个例,计算精度比以前所用方法也略有提高。     

锌对虾夷扇贝和刺参幼体的毒性效应

以虾夷扇贝和刺参幼体为材料,采用急性毒性试验和亚急性毒性试验的方法,研究了锌对虾夷扇贝稚贝及幼贝和刺参幼虫的毒性效应。结果显示,锌对虾夷扇贝稚贝的２４ｈＬＣ５０ ６．４０ｍｇ／Ｌ,４８ｈＬＣ５０为３．３１ｍｇ／Ｌ,７２ｈＬＣ５０为１．３９ｍｇ／Ｌ,９６ｈＬＣ５０为０．６１ｍｇ／Ｌ;而对幼贝的２４ｈＬＣ５０为３．３２ｍｇ／Ｌ,４８ｈＬＣ５０为２．６４ｍｇ／Ｌ。７２ｈＬＣ５０为１．７６ｍｇ／Ｌ,９６ｈ     

云冈石窟水害及其治理措施

云冈石窟产是世界文化遗产,目前面临着严重的风化问题,其中水害是大佛最大的“灾难”。将云冈石窟的水害分为五种类型,分别阐述了五种水害类型的成因及其相应的治理措施,旨在说明云冈石窟水害的严重性、复杂性及其治理的必要性。     

考虑井字梁空间效应的框架结构抗震性能分析

框架结构与井字梁楼盖体系相结合，在实际工程中得到广泛应用。通过对这种结构的抗震性能实验研究，分析了该种结构的滞回特征、破坏特征、延性和井字梁在水平地震作用下的空间作用。     

青海省区域地震活动的自然节律

通过对青海省区域地震活动序列的分析，发现一定强度的地震活动序列存在着内在的、有序可数的“自然节律”。并从逾渗模型的角度对这一现象做了初步解释。认为：中强地震的自然节律可能在一定程度上体现了非平衡条件下地震活动的抗混性。     

具有空间分布裂缝岩石的随机介质模型

利用随机过程的谱展开理论以及Hudson等人的裂纹介质模型构造一种裂纹数密度是空间平稳随机过程的随机介质模型。这个模型可以将裂纹的微观参数(裂纹数密度)与裂纹介质的宏观性质(弹性常数)联系起来,能灵活、有效地描述实际非均匀裂纹介质。模型算例表明,弹性常数的空问分布特征与裂纹数密度的有差别,而且对不同的弹性常数影响不同。通过改编自相关长度的大小,可以模拟裂缝在两个坐标轴方向上具有不同分布尺度的情况。最后,利用高阶的交错网格有限差分方法,我们模拟了地震波在具有随机分布裂缝岩石中的传播特征。     

调谐效应影响下的AVO属性在构造煤预測中的应用

针对构造煤分布范围预测难度大问题,分析了调谐效应影响下不同煤体结构的AVO属性特征,并利用该方法进行了鄂尔多斯盆地东缘某区块构造煤分布范围的预测。首先取典型的模型数据对原生煤、构造煤-Ⅰ和构造煤-Ⅱ进行了AVO曲线和属性分析,发现煤层顶板比底板更适合做AVO属性的分析,且随着煤体破坏程度的增加,截距的绝对值增大,梯度的绝对值也增大;分别取5m、7m、10m、12m和15m厚的煤层模型进行正演,发现煤层厚度变化时,虽然受到了调谐效应的影响,但仍然以煤体结构变化影响为主,并且AVO属性变化规律和无调谐效应影响时规律一致,即构造煤比原生煤截距绝对值更高、梯度绝对值更高,因而AVO属性能够用来进行构造煤的预测。将该技术应用于鄂尔多斯盆地东缘某工区8号煤层的构造煤分布区预测中,预测结果与井孔揭露结果一致。理论与实践证明,利用AVO属性进行构造煤分布区预测是可行的。     

2017-2018年冬季黑龙江省气温异常成因分析

2017-2018年冬季全省平均气温为-19.7℃,较历年同期偏低2.2℃,为1981年以来的第3位,仅次于2000年和2012年。本文利用NCEP再分析资料,对2017-2018年黑龙江省冬季气温异常成因进行分析,结果表明大气环流的异常是造成黑龙江省冬季气温异常偏低的直接原因。东亚季风环流系统表现为:东亚冬季风强度偏强,西伯利亚高压偏强,500hPa东亚大槽异常偏深。分析下垫面外强迫因素,2017-2018年赤道中东太平洋出现拉尼娜事件,分析显示拉尼娜事件发生可能导致冬季风偏强,从而也是造成全省气温偏低的主要原因之一。     

2020年新疆于田Ms6.4地震前热红外亮温异常研究

获取了2020年4-7月新疆于田Ms6.4地震区周边约400 km范围内连续的中国气象卫星FY-2G遥感热红外资料,选取北京时间凌晨1:00～5:00时的分钟值数据,经过小波变换和功率谱估计法进行处理,得到研究区地震前后相对功率谱异常演化过程,对比分析了 2019年相同频率同期的相对功率谱幅值,并讨论了异常时间演化过程...