基于决策树考虑地形特征的场地参数估计方法

发展基于地形特征的场地参数V_S30估计方法因其具有重要应用需求而成为研究热点.以我国新疆维吾尔自治区和河北省的DEM数据和工程钻孔资料验证了基于决策树理论考虑地形特征的V_S30估计方法在我国的适用性,检验方法的准确性和对DEM数据精度的敏感性.得到如下结论：(1)基于决策树理论考虑地形坡度、表面纹理和局部凸度划分了两个地区的16类地形类别,建立了考虑这三项地形特征的V_S30预测模型;(2)经验证基于决策树理论考虑三项地形特征的V_S30估计方法具有普遍适用性,但同时存在区域依赖性,需要分区建立适用的V_S30预测模型;(3)发现引入了表面纹理和局部凸度两项地形特征后,较使用单一的地形坡度对V_S30预测的准确性有所提升;(4)地形分类对DEM数据精度存在敏感性,高精度数据对陡峭的山脉地区划分可能更为详细,而低精度数据则能够对平坦的平原地区识别可能更为充分,相比较而言900 m精度的DEM数据对于基于地形特征的V_S30估计方法相对较为实用.上述模型和方法可为发展我国区域场地分类图提供一种有效的技术途径.