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目的:分析比较计算机辅助技术与人工判读低剂量CT进行早期肺癌筛查的效果,为临床早期肺癌筛查手段的选择提供理论依据。方法:对2015年12月至2017年12月来我院进行体检的256例早期肺癌高危患者行低剂量螺旋CT扫描,分别采用计算机辅助技术与人工判读对肺结节检出情况进行统计分析。结果:低剂量CT人工判读检出肺结节的人数为42例,检出率为16.4%;计算机辅助技术(人工纠错)检出肺结节的人数为43例,检出率为16.8%,差异无统计学意义(χ2=0.014,P=0.905)。人工判读与计算机辅助技术高危可疑患者检出一致性高(k=0.986)。计算机辅助技术所用时间低于人工判读,节约约70%时间((59.95±12.93) vs.(194.98±70.61)s,t=30.474,P=0.000)。结论:本研究发现通过计算机辅助(人工纠错)进行低剂量CT筛查高危人群早期肺癌的效率明显优于人工判读,具有简单、高效、灵敏的特点。 相似文献
2.
目的:通过分析颈总-颈内动脉粥样硬化斑块性质及管腔狭窄程度评估和预测冠状动脉性心脏病(CAD)的发生与发展。方法:回顾性分析81例患者的头颈部CTA和冠状动脉CTA资料,评估图像质量和动脉粥样硬化斑块的性质,并计算狭窄程度。按照颈总-颈内动脉狭窄程度可分为两组:中度及以上狭窄组和轻度狭窄组,对相应冠状动脉管腔狭窄程度分别做两组间独立样本t检验。并按行头颈部CTA检查患者头颅CT平扫结果进行分组:脑梗死组和无脑梗死组,并进行两组间t检验。按颈总-颈内动脉中度及以上狭窄组和轻度狭窄组短暂性脑缺血发作(TIA)的发生概率作χ2检验。分析81例患者静态心电图、心绞痛以及TIA发生率与有无脑梗死以及颈总-颈内动脉狭窄程度之间的相关性。结果:81例患者中,脑梗死组和无脑梗死组冠状动脉斑块形成处狭窄程度t检验结果有显著统计学差异(P<0.05),即脑梗死组相应冠状动脉狭窄程度较非脑梗死组重。经配对χ2检验,颈总-颈内动脉狭窄程度影响TIA的发生概率(P<0.05)。对81例患者分析其静态心电图,有TIA组静态心电图ST-T段改变以及心绞痛发生率明显高于无TIA组(P<0.05)。结论:颈总-颈内动脉狭窄程度与相应冠状动脉粥样硬化病变的发展存在关联。冠状动脉狭窄程度与脑梗死及相应颈总-颈内动脉狭窄程度有关。颈总-颈内动脉存在中度及以上狭窄时,TIA的发生率增加,且TIA组受检者静态心电图ST-T段改变以及心绞痛发生率均高于无TIA组。 相似文献
3.
目的:通过尝试直接降低管电压的方法控制辐射剂量,并评价图像质量,探讨其临床应用价值。方法:前瞻性选取2013年9月~2014年7月拟行头颈CTA检查的患者40例,并满足入组条件。患者分为A、B两组。A组患者采用低管电压设置,B组患者采用常规管电压设置。评价两组患者双侧颈动脉客观图像质量(包括CT值、SNR与CNR)与主观图像质量、辐射剂量。P<0.05认为差异具有统计学意义。结果:A组SNR为11.39±3.80,B组总SNR为12.48±4.48,t=-1.660,P=0.099,差异无统计学意义。A组总对CNR为10.12±3.55,B组总CNR为10.44±4.14,t=-0.485,P=0.628,差异无统计学意义。A、B两组可评估率比较差异无统计学意义(χ2=1.013,P=0.314)。A组有效剂量为2.29mSv±0.12mSv,B组有效剂量为6.69mSv±0.31mSv,t=-59.756,P=0.000,差异具有统计学意义。结论:通过降低管电压至80kV行头颈CTA扫描可以大幅度减低辐射剂量,而图像质量无明显影响,可以进行初步临床应用。 相似文献
4.
目的:通过全主动脉CTA影像学数据实现教学模型的3D打印。方法:本课题拟利用高端CT扫描装置进行数据采集,优化扫描条件,从而生成符合3D打印要求的影像,并将数据进行图像处理与数据转化。结果:将3D影像进行图像处理与数据转化后利用3D打印机进行全主动脉教学模型制备。结论:全主动脉教学模型的3D打印制备可以完善教学模型质量与数量,从而提高教学效果。 相似文献
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目的:评估基于几何的计算机辅助检测、量化急性肺栓塞栓子形态和栓塞严重程度的可靠性。方法:对30例疑似急性肺栓塞患者分别采用人工判读和计算机辅助判读进行血管阻塞指数计算,并对计算机辅助栓塞定量指标进行分析。分别对人工判读和计算机辅助判读Qanadli和Mastora阻塞指数的可靠性进行分析。结果:人工判读和计算机辅助判读时间花费具有统计学差异(Q:(185.83±71.23)s vs.(169.97±69.16)s;M:(374.90±150.16)s vs.(121.07±51.76)s,P <0.001)。人工判读和计算机辅助判读Qanadli阻塞指数的差异为1.83±2.19;97.5%(39/40)的测量值在95%置信区间内(ICC=0.998)。人工判读和计算机辅助判读Mastora阻塞指数的差异为1.46±1.62;97.5%(39/40)的测量值在95%置信区间内(ICC=0.997)。栓子定量指标与Qanadli和Mastora阻塞指数呈中度相关(P均<0.001)。结论:计算机辅助检测和量化有助于提高血管阻塞指数的时效性和可靠性,为疾病评估提供额外的、重要的... 相似文献
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