排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
张网是我国沿海重要的捕捞作业渔具,在作业过程中受到水流与波浪的联合作用。本文应用有限元方法与集中参数法建立了张网在波流场中的动力学方程,以预测张网在波流作用下的水动力学特性。将数值计算结果与水槽模型实验结果进行比较,符合良好,表明本方法可以在一定程度上代替传统的水槽模型实验,为张网渔具设计和优化提供一种可供选择的数值分析方法。 相似文献
2.
双船中层拖网网位控制的静力学解析 总被引:1,自引:0,他引:1
中层拖网是开发利用中上层鱼类资源的重要工具之一,能否有效实施对拖网作业水层的控制,是实现瞄准捕捞和提高捕捞生产效率的关键。本文提出了1种基于有限元原理的拖网曳纲形状与张力的理论计算方法,以期依据中层拖网拖曳过程中不同拖速、曳纲长度和重锤配备条件下曳纲响应的计算机模拟结果,预测拖网可能的作业水层,以实现中层拖网网位控制,为中层拖网曳纲设计和网位调整提供理论依据。 相似文献
3.
辫状河沉积形成的砂体具有单层厚度大,横向变化快的特点,垂直物源方向上井间砂体对比连续性较差,常规分层方法难以对小层进行细分对比。本次研究结合苏里格气田苏X加密区气藏开发实际,确定了小层细分层的基本原则,并以Miall的河流相构型理论为依据,明确了单一心滩沉积微相为合理的细分层级次。最后,结合精细地质研究成果,分别从岩心、测井、及旋回性方面论证了小层细分标志,将盒8下1、盒8下2小层分别划分为3个细层,单个细层厚度大约为5m,有利于气藏的合理开发。 相似文献
4.
一种适用于网箱耐流特性有限元分析的网目群化方法 总被引:3,自引:0,他引:3
养殖网箱耐流特性是网箱工程设计中的重要问题之一,探求对这一问题的数值解法在近几年得到了空前的重视。但是,由于深水抗风浪网箱箱体规模大,如果在有限元分析中单纯以网衣网目脚为单元进行数值计算,其计算量相当庞大。文中介绍1种可供网箱箱体有限元分析的网目群化方法,根据保持群化前后网衣水中重量和投影面积相等以保证网箱网衣总体水动力相同的原则,将若干个真实网目群化为1个虚拟的计算网目,以达到有效减少计算单元、提高运算效率和节省运算时间的目的。通过不同群化条件下数值例的计算结果与实验值的比较,验证网目群化方法的可行性。在一般条件下,8×8群化或6×6群化能够有效实现计算精度与计算效率的兼顾。 相似文献
5.
6.
虚拟演播室技术在电视天气预报节目制作中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了虚拟演播室的基本原理及系统组成。通过使用虚拟演播室制作电视气象节目的实例,对虚拟演播室的特点和缺陷进行了探讨。 相似文献
7.
利用区域气象观测站、欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第五代大气再分析数据集(ECMWF Reanalysis v5,ERA5)、风廓线组网产品、S波段新一代天气雷达(S-band Doppler weather radar in China New Generation Weather Radar Network,CINRAD/SA)和X波段相控阵天气雷达(X-band phased array weather radar,XPAR)等资料,对2021年8月10日发生在黄河三角洲的3个EF0—EF1级非中气旋龙卷过程进行了详细分析。结果表明:(1)此次龙卷天气发生在高空干冷西北气流、低层横槽前暖脊和地面倒槽涡旋背景下,强烈的对流不稳定、0~6.0 km深厚层垂直风切变、大的低层湿度和接近1 000 m的抬升凝结高度,是此次弱非中气旋龙卷生成的有利环境条件;不利的条件是0~1.0 km低层垂直风切变非常弱。(2)海风锋、阵风锋触发对流,横槽分裂南下使上升运动加强;龙卷风暴影响时,临近区域气象观测站要素表现出明显变化,但风场的辐散特征表明观测站附近的大风还与风暴下沉气流有关。(3)龙卷母风暴为多单体合并、后向传播型风暴,双龙卷的形成与单体合并发展有关;雷暴下沉气流形成的阵风锋(出流边界)与海风锋合并使气旋性小尺度涡旋加强,当该小尺度气旋遇到经单体合并后发展加强的上升运动时,旋转运动进一步增强,从而激发了第3个龙卷。(4)CINRAD/SA只观测到气旋性涡旋和风暴顶辐散;XPAR在双龙卷期间观测到强切变和龙卷碎片特征,相关系数低值区明显。 相似文献
8.
从我国高氟地下水的实际分布情况来看,北方地区是高氟地下水的主要分布地区,很多人因为饮用该种地下水而出现一定的疾病,对当地老百姓的生命健康产生不良影响。地下水的高度集中需要经过一系列较为复杂的化学过程。本文以鲁西南地区的水质调查为例,对高氟地下水的空间分布规律进行了分析,并进一步探讨了其形成的原因,以供相关工作人员参考。 相似文献
9.
在全球变暖背景下,全面掌握甘肃省霜冻日期的变化规律,有利于提高霜冻灾害的预警能力,保护区域环境,促进气候资源合理开发。使用0 cm地面最低温度资料,采用线性倾向估计法得到霜冻日期的气候倾向率,利用Mann-Kendall法和滑动t检验法探测霜冻日期的突变时间,构建霜冻站次比表征霜冻的影响范围,利用标准差方法计算霜冻日期的稳定性,采用Hurst指数法预测霜冻日期的未来趋势,结合相关系数法分析霜冻日期的影响因素。研究表明:(1)初霜冻日期、终霜冻日期、无霜冻日数发生突变的年份分别为2002,1996和1999年。(2)霜冻日期年际变化幅度为无霜冻日数>初霜冻日期>终霜冻日期;河西变化幅度整体高于河东,对全省霜冻日期变化的贡献较大。(3)全省霜冻日期稳定性顺序为初霜冻日期>终霜冻日期>无霜冻日数,河西霜冻日期稳定性好于河东。(4)初霜冻日期、终霜冻日期、无霜冻日数分别遵循"北早南迟,西早东迟"、"北迟南早,西迟东早"、"北短南长,西短东长"的空间分布规律。(5)在未来,初霜冻日期推迟,终霜冻日期提前,无霜冻日数延长,但变化幅度略有差异,无霜冻日数>终霜冻日期>初霜冻日期;河西终霜冻日期提前达到全省平均水平,无霜冻日数或超过河东。可知,霜冻日期的迟早、长短、稳定性,是由初、终霜冻日期、海拔以及经、纬度综合作用的结果,主导因素显著性差异较大。无霜冻日数的延长,是由初、终霜冻日期稳定性变差所致。 相似文献
10.