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新疆喀什地区作为农业水资源贫乏地区,农业用水资源矛盾逐年加剧,提高农业用水效率,急需对农业用水资源进行合理规划,对农业节水潜力的计算可为农业节水措施规划提供重要的依据。当前,Elman模型在不同地区农业节水潜力中得到应用,本文结合Elman模型对新疆喀什地区灌区农业节水潜力进行计算,计算结果表明:新疆喀什地区灌区农业节水具有很大潜力,在未来的10~20年其农业节水潜力可达到0.51~1.16亿m~3,可有效解决灌区农业用水资源偏少的问题。研究成果对新疆喀什地区农业节水措施的规划具有重要参考价值。 相似文献
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近年来受人类活动和气候变化影响,新疆喀什地区水文非线性特征凸显,使得传统考虑单一线性的模型精度不高,以新疆喀什地区中小流域为研究对象,应用非线性时变增益模型,结合该流域1999-2017年实测洪水数据分析该模型在新疆喀什地区中小河流洪水模拟的适用性。研究结果表明:采用新的模型洪水模拟精度可到乙级以上精度,明显好于传统模型。研究成果对于新疆喀什地区中小河流防洪预警具有重要参考价值。 相似文献
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粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统SVM分类方法的缺点,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法自动选择合适的渡段影像并对SVM核函数参数进行优化,提出一种新的PSO-BSSVM分类模型.经过对高光谱遥感影像的分类试验,并与K_最近邻(K-NN)、径向基神经网络(RBF-NN)和标准的支持向量机(SVM)三种分类方法进行对比实验,证明PSO-BSSVM方法能优选高光谱遥感影像的波段和优化SVM参数,明显提高影像的分类精度. 相似文献
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