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通过智能物联网技术实时获取积水监测实况数据,利用天津市气象精细化格点预报产品和城市自动雨量观测站实况数据,以机器学习、神经网络模型和天津市城市内涝风险等级划分原理为基础,研究基于用户实时位置的城市内涝预报预警技术,研发天津市城市自动化积水监测预警系统。结果表明,该系统具备一定的城市内涝风险监测预警预报能力,并在2018—2020年多次重大天气过程中应用,积水深度预报结果与监测结果基本一致,应用数据表明验证结果良好,系统可以为政府防灾减灾决策、指挥调度提供精准、及时的气象数据支撑。  相似文献   
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国家突发事件预警发布系统为中国各类突发事件,特别是气象灾害早期预警发布工作提供了重要通道保障.本文基于5G网络和应急网络相结合的预警信息快速靶向发布解决方案,从技术架构特性、预警业务规范流程、信息安全等方面提出新的技术标准和建议,同时阐述了该项技术的优势和前瞻性.针对突发事件通讯需求,该解决方案可有效提升应急部门对城市...  相似文献   
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