陕西凤县八卦庙金矿床地质特征

详细叙述了八卦庙特大型金矿床的矿化类型、矿体产状、形态变化，并进一步分析了找矿方向。     

简述高山移动通信基站的防雷工程技术

高山移动通信基站处在雷电相对活跃的环境,易遭雷击。如何减少雷击灾害,是摆在移动工程技术人员面前的重要课题。本文简述了高山移动通信基站应采取的防雷技术与措施,希望对解决移动通信基站防雷难题能够有所帮助。     

松辽盆地齐家—古龙凹陷上白垩统嫩江组沉积相地震成像

主要应用地震沉积学方法对松辽盆地齐家—古龙凹陷上白垩统嫩江组沉积体系及沉积相进行地震成像。在一个相对的地质时间范围内,以测井和地震资料相结合进行的三级层序对比为基础,应用可视化属性解释和地层切片等地球物理技术对地下地质体进行精细刻画和解释,以揭示高分辨率储集层沉积体特征。经研究,在齐家—古龙凹陷发育重力流水道、湖底扇和河流三角洲等沉积相。在对该区沉积相地震成像的基础上,探讨了嫩江组沉积体成因及地震地貌样式,揭示了嫩江组发育的典型沉积体的空间展布及河道变迁,指出砂岩主要分布在分流河道、下切谷、河口坝以及滩坝中,为在松辽盆地湖相泥岩中寻找岩性油气藏提供了有利依据。     

Studies on structural vibration control with MR dampers using μGA

A new approach to reducing the seismic response of spatial structures with magneto-theological （MR） dampers is presented in this paper. The Genetic Algorithm with small populations （μGA） is used to optimize the control for the MR dampers to reduce structural vibration, which is difficult to achieve using classical optimal control. The advantages of μGA are the use of global properties and that fewer conditions are required to obtain the optimal function. Numerical results demonstrate the effectiveness of the proposed method in reducing the seismic response of structures.     

佛罗伦萨与文艺复兴的曙光

佛罗伦萨位于意大利中部,犹如镶嵌在亚平宁半岛长统皮靴靴帮上的一颗晶莹的翡翠。气候温和,雨量充沛,土地肥沃,物产丰饶,地处南北交通要冲。向北,港口城市热那亚、意大利北部工业中心米兰、名水城威尼斯呈扇形自西向东一字排开。向南,268公里处就是意大利政治中心罗马,以及世界天主教中心梵帝冈。     

基于BP神经网络湖南益阳市滑坡敏感性分析

益阳市是湖南省地质灾害易发区之一,其中滑坡地质灾害占比74.1%。滑坡的敏感性分析通常采用专家知识评价、编录数据评价、滑坡过程物理评价等方法,其评价结果受评价人员水平的影响或评价过程复杂,适用性有限。基于BP神经网络算法,将益阳市338处滑坡以及1∶10 000地质灾害详查得到的307处未滑坡的斜坡调查数据,提取到1个数据库中,利用BP神经网络方法,经过信号正向传播和反向传播的误差逐步修正,研究益阳市滑坡的敏感性影响因子。结果表明,计算模型和滑坡影响因子的重要性从高到低依次为斜坡类型、坡度、坡高、坡顶高程、地层岩性、斜坡结构类型,为滑坡野外识别和防治提供了数据支撑。通过实例分析验证了计算模型的正确性,该计算模型可应用于大批量斜坡稳定性分析。     

人工智能技术气候预测应用简介

近年来,随着人工智能技术在多个领域大数据分析中的应用,许多研究工作者尝试将地学研究与人工智能跨学科结合,取得了很多新的进展,推动了地球科学的发展。其中气候预测与人类生活以及防灾减灾等息息相关,准确的气候预测至关重要。本文简要总结了人工智能技术在气候预测应用方面的研究进展,包括资料同化、模式参数化、求解偏微分方程、构建统计预测模型、改进数值模式产品释用等领域。这些研究证明了利用人工智能提高气候预测技巧的可能性和适用性,可以极大地节省计算成本和时间。然而人工智能应用也存在诸多挑战,例如数据集的构建、模型的适用性和物理可解释性等问题,对这些难点问题的研究和攻克,可以让人工智能在大数据时代中更好地补充传统地球科学方法,产生更多有益的效应,极大地改进气候预测水平。