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利用浙江省义乌市2015—2019年逐小时气象观测数据(相对湿度、风速、地气温差、能见度)和空气质量指数(Air Quality Index, AQI)数据, 分析了义乌地区低能见度天气(观测能见度lt; 10 km)的分布特征和气象要素条件。利用长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory Neural Network, LSTM)模型对逐小时能见度进行模拟, 分别对比了观测能见度作为输入变量与否的模拟效果; 根据义乌地区低能见度天气条件的特征, 将模拟时段分为三个时期(11月至翌年2月, 3—6月, 7—10月), 对比了分时期模拟的效果; 以及评估了模型的预报步长。结果表明: 高湿、高污染、气温高于地温和低风速是义乌地区低能见度天气的主要特征。LSTM模型对单站能见度有较好的模拟效果, 当输入参数中加入历史观测能见度时, 能大幅提高模拟准确度, 日均能见度模拟结果均方根误差RMSE=0.63 km, 平均绝对误差MAE=0.51 km, 拟合优度R2=0.99;分时期进行模拟能得到更精准的模拟结果。本研究中选用的输入要素在冬季(11月至翌年2月)模拟效果最好, RMSE=2.35 km, MAE=1.46 km, 低能见度均方根误差RMSE_10 km=1.81 km, 低能见度平均绝对误差MAE_10 km=1.13 km, R2=0.83; 3—6月的模拟中, 输入变量中不加AQI模拟效果更好, 这意味着3—6月义乌地区的低能见度天气以雾天气为主导, 加入过多变量并不一定能提高模型准确度; 随着预报步长增大, 模型预报效果变差, 预测步长等于3 h, R2=0.71, 预测结果已不具备实际应用意义。 相似文献
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一、浙江省林火概况及成因分析根据对浙江省1986~1988年11—12月与翌年1—4月(冬、春防火期)的1357次森林火灾的统计,得到一些基本概况: 1.林火发生频数高。这与我省户外活动时间长,生产方式复杂有关。 2.造成我省森林火灾的原因以吸烟为最多,其次是烧田坎草和炼山,三项合计占全部火源的62%。 3.我省林火发生的月际变化较大,这与人们生产、生活用火的时间及气候背景有关。二、森林火险天气的预报全省森林火险天气预报主要根据气象因子、阶段着火指数和天气形势变化趋势进行综合考虑来确定其火险等级。 (一) 气象因子的选择 相似文献
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原来我们通过数传(北京—上海—杭州)获得的数字传真图尚无法在计算机屏幕上显示,只能打印在纸上提供预报服务,而且打印出来的图纸大小,方向不规则.另外,传真图资料(T6码)内容很大,又无法再作压缩,传输一张图需5分钟左右(2400bps),很难投入业务使用.为此我们编制了数字传真图的综合使用软件(见框图). 相似文献
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在改革开放的大好形势下,浙江省气象台近几年来业务现代化建设的步伐已大大加快。继1989年1月实现了天气图填图自动化之后,今年元月1日,又实现了天气图分析自动化。从而使40多年来预报人员又慢又累地靠手工操作画圈圈分析天气图的老套套,成了历史,使几十年来天气图分析自动化的梦想变成了现实。 相似文献
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在面临紧急气象灾害时,加强气象预警信息发布的实时性、针对性是不懈的要求。本文研究了移动通信中的小区广播技术原理及其特性,进行了基于移动小区广播技术的气象预警信息发布系统建设方案的探讨,展望了该系统广阔的应用前景。 相似文献