RLS-BP人工神经网络算法在降水预报中的应用

RLS—BP是一种新发展起来、自动设置网络主要参数和具有快速收敛能力的人工神经网络模型，用预报对象动态消空处理加以改进，应用于大连地区短中期降水MOS预报，实施了其预报效果与普通BP网络对比的试验。结果表明，改进后的新模型既提高了降水的预报精度，又有良好的计算稳定性．并且适合推广应用于气温、能见度等诸多气象要素的预报和预测问题。