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根据Aqua MODIS 2级云产品和Cloudsat的2级产品资料,结合降水数据和MODIS L1B级辐射率数据,对发生在京津冀地区夏季的三次强降水过程中冰云的宏微观物理量的特征进行分析,并探究这些物理量和降水强度的关系。结果表明:在水平分布中,强降水过程中降水强度高值区内云相为冰云,冰云云顶高度在8~17 km,冰云粒子有效半径、冰云光学厚度、冰水路径分别最高可达60 μm、 150、 5 000 g?m-2;冰云光学厚度、冰水路径、冰云云顶高度随降水强度增大而增大。在垂直分布中,冰云主要分布在3.5 km以上,发生强降水站点的冰云为深对流云,冰云粒子有效半径、冰水含量、冰云粒子数浓度分别最高可达150 μm、 3 000 mg?m-3 、 500 L-1;冰云粒子有效半径高值区存在于云层中下部,且随高度上升而减小,冰云粒子数浓度高值区存在于云层中上部,且随高度上升而增加,冰水含量高值区则存在于云层中部;冰云粒子有效半径、冰水含量、冰云粒子数浓度在9 km以上随降水强度增大而增大。 相似文献
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利用2012年1月~2015年12月CALIPSO冰云3级月平均产品(CALLIDL3IceCloud)对中国区域异质核化冰云比例进行分析,研究冰云的比例分布与季节变化特征,探究中国区域冰云分布情况和影响冰云分布的因素。结果表明:中国南北部冰云的比例差异与地面2 m温度、地表长波净辐射通量和来自地面的冰核有关。-40~0℃之间的冰云比例水平分布,中国大陆北部比中国大陆南部高约30%,季节性变化规律明显,冬季南北差异大,夏季南北差异小;云箱温度在-30~10℃之间的冰云,中国大陆北部比例比大陆南部平均高出约5%,春季、秋季、冬季北部冰云比例均高于南部,夏季温度在-8℃以下,南部的冰云比例超过了北部的冰云比例;在对流层(10 km以下),冰云比例分布中国大陆北部比南部高,南北部之间冰云比例差异在6 km左右显示出峰值,约50%,四季冰云比例随高度增加均呈现增大的趋势,且北部冰云比例均高于南部。 相似文献
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Using infrared sensors to detect ice clouds in different atmospheric layers is still a challenge. The different scattering and absorption properties of longwave and shortwave infrared channels can be utilized to fulfill this purpose.In this study, the release of Suomi-NPP Cross-track Infrared Sounder(Cr IS) full spectrum resolution is used to select and pair channels from longwave(~ 15 μm) and shortwave(~4.3 μm) CO_2 absorption bands under stricter conditions, so as to better detect ice clouds. Besides, the differences of the weighting function peaks and cloud insensitive level altitudes of the paired channels are both within 50 h Pa so that the variances due to atmospheric conditions can be minimized. The training data of clear sky are determined by Visible Infrared Imaging Radiometer Suite(VIIRS) cloud mask product and used to find the linear relationship between the paired longwave and shortwave CO_2 absorption channels. From the linear relationship, the so-called cloud emission and scattering index(CESI) is derived to detect ice clouds. CESI clearly captures the center and the ice cloud features of the Super Typhoon Hato located above 415 h Pa. Moreover, the CESI distributions agree with cloud top pressure from the VIIRS in both daytime and nighttime in different atmospheric layers. 相似文献
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利用2013~2016年的Aqua MODIS卫星和CloudSat卫星的二级产品资料,对发生在京津冀地区夏季的降水冰云和非降水冰云进行了统计。基于此,对比分析了两类冰云的云类型,研究了二者在云特征参数、云层数及垂直结构上的差异,并且探究了二者在不同通道下云特征参数的相对大小。结果表明:1)京津冀地区的降水冰云以深对流云和雨层云为主,分别占48.63%和34.65%,而非降水冰云以高层云和卷云为主,分别占55.62%和31.58%。2)降水冰云和非降水冰云的平均云顶温度、云顶高度、光学厚度、积分云水总量、有效粒子半径分别为230.99 K、10.90 km、53.26、937.98 g/m2、31.45 m和236.17 K、10.10 km、12.81、209.00 g/m2、27.54 μm。3)降水冰云以单层云为主,占80.39%,双层云占18.75%;而非降水冰云仍以单层云为主,占85.35%,双层云则占14.38%,比降水冰云低。4)相较于非降水冰云,降水冰云中卷云和高积云云体位置较高,而高层云和深对流云位置较低。5)随高度变化,降水冰云冰水含量是双峰结构,而非降水冰云是单峰结构;二者的粒子数浓度则差异不大;非降水冰云的粒子有效半径在5~7.5 km随高度变化不大,而降水冰云则随高度减小。6)降水冰云的积分云水总量、光学厚度和粒子有效半径 > ≥ 模态[ 、 、 分别代表该云特征参数 在1.6、2.1、3.7 μm通道中的数值,当n=1, 2, 3时, 分别代表光学厚度(b1)、积分云水总量(b2)、有效半径这三种(b3)]的比例都高于非降水冰云,而二者在云参数 ≥ ≥ 模态的比例则有差异。 相似文献
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In the present study, the performance of the GRAPES model in wind simulation over south China was assessed. The simulations were evaluated by using surface observations and two sounding stations in south China. The results show that the GRAPES model could provide a reliable simulation of the distribution and diurnal variation of the wind. It showed a generally overestimated southerly wind speed especially over the Pearl River Delta region and the south of Jiangxi Province as well as the coastal region over south China. GRAPES also exhibited a large number of stations with the opposite surface wind directions over the east of Guangxi and the south of Jiangxi during the nocturnal- to-morning period, as well as an overall overestimation of surface wind over the coastal regions during the afternoon. Although GRAPES could simulate the general evolutional characteristics of vertical wind profile, it underestimated wind speed above 900 hPa and overestimated wind speed below 900 hPa. Though the parameterization scheme of gravity wave drag proved to be an effective method to alleviate the systematic deviation of wind simulation, GRAPES still exhibited large errors in wind simulation, especially in the lower and upper troposphere. 相似文献
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利用2011年11月-2016年10月Terra卫星MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)3级大气产品数据(MOD08_M3)对中国陆地区域冰云发生概率、有效粒子半径、光学厚度和冰水路径的水平分布与季节变化进行分析。结果表明:冰云特性的水平分布和季节变化特征与东亚季风和强对流天气的发生存在一定联系。近5年冰云发生概率呈上升趋势,季节性变化规律明显,高值区出现在青藏高原东北部;冰云有效粒子水平分布呈现由西南向东北逐渐增加的趋势,总体季节性变化特点不明显,但在纬度较高地区出现随季节变化特征;冰云光学厚度与冰水路径水平分布和季节变化趋势大致相同,呈东南向西北递减趋势,总体季节性变化明显。 相似文献
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利用2012年12月至2016年11月A-Train卫星编队中Cloud Sat卫星与CALIPSO卫星融合产品DARDAR数据对我国西北地区冰云发生概率的水平和季节分布特征,冰水含量和冰云有效半径的垂直分布进行了分析。结果表明,近4年西北地区平均冰云发生率为55.1%,春季冰云出现较多,除河西—内蒙古中西部部分地区外,春季冰云发生概率均在70%以上,季节性变化明显。2015年和2016年四季变化浮动比前两年大,四季冰云发生率在西北地区的沙漠区域相对较小,由于特殊地形的影响冰云发生率的高值区出现在青藏高原东北部;青藏高原东北部冰云发生率在春、秋冬季都较大,夏季最小。冰水含量在13 km以上几乎没有冷冰水分布,夏季最大且垂直方向5 km高度下几乎没有分布,秋冬季节冰水含量相对较小,西北各地区之间冰水含量的差异较大,在西北东部季风区分布最少;西北各地区冰云有效半径分布与其冰水含量分布趋势相似,春夏季大,秋冬季小,其中夏季冰云有效半径在5 km高度以下几乎没有分布,由于夏季温度较高,在37°N 39°N冰水含量较大的区域冰云有效粒子半径相对较小。 相似文献
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利用CALIPSO和Cloud Sat协同反演产品DARDAR四年数据,分析了中国地区各种光学厚度冰云的发生概率,水平和垂直方向的分布规律,季节变化及微物理特性差异。结果表明:我国冰云特性不仅有明显区域和季节变化特征,还与不同光学厚度所定义的冰云类型有关。中国区域主要发生薄冰云(0.03τ0. 3)和不透明冰云(0. 3τ3)较多,发生率高值区均在青藏高原地区。除不可见冰云(τ0. 03)外,其余类型冰云的主要发生高度会随着光学厚度的增加而降低。不同类型冰云的季节变化并不明显,但是夏季更容易出现有利于光学较厚(τ3)冰云发生的条件。微物理特性方面,冰水含量明显随冰云类型的变化而变化,而冰云有效粒子半径与高度的关系比与光学厚度的关系更为密切。全国冰云特征的平均数值并不能代表区域内的冰云特性,由光学厚度定义的不同种类冰云的具体分析极为重要。 相似文献
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利用2008年9月~2016年8月Aqua MODIS和CloudSat卫星数据,筛选出京津冀地区的降水冰云,同时将其分为4个区域讨论,得到关于该地区降水冰云4个季节的分布特征,为该地区的人工影响天气提供依据。结果表明:京津冀整个地区的降水冰云在夏季的发生率都较高,且发生率有上升的趋势。从整个地区看来,京津冀地区的降水冰云的云顶高度在冬季最低、夏季最高,云顶温度的最小值在冬季最高、夏季最低;京津冀地区的降水冰云在春夏秋3季均以单层云为主,而在冬季则以双层云为主;京津冀地区的降水冰云的类型按春夏秋冬分别为7种、7种、6种和5种,且在夏季该地区的降水冰云以深对流云为主(占48.3%),而其他季节以雨层云为主;京津冀地区降水冰云微物理量(包括冰水含量、粒子数浓度、粒子有效半径)主要分布高度分别为0~13.5 km(春季)、3.5~17.0km(夏季)、1.0~14.0km(秋季)、0~11.0km(冬季)。冰水含量、粒子有效半径和粒子数浓度的分布高度和最大值均在夏季最高,但粒子有效半径在秋季最低,冰水含量和粒子数浓度在冬季最低。这3种微物理量随高度的分布特征夏季在京津冀各分区较为一致,都呈单... 相似文献