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用硝基苯萃取[Cd(Phen)3]^2+I2^-离子对,再用盐酸反萃取,利用氢化物发生-原子荧光光谱法测定镉的含量,从而间接测定碘。实验在pH=5.2的NaAc-HAc缓冲体系下进行,优化了还原剂KBH;中邻菲罗啉的浓度,镉溶液用量,萃取剂硝基苯的用量,反萃取盐酸的酸度,并制备碘的标准曲线,其线性相关系数R2≥0.9942,线性范围0~10ng/mL,精密度为8.5%,检出限0.80ng/mL,利用标准曲线测出水样中碘的浓度为17.78ng/mL,结果令人满意。实验表明,开发原子荧光光谱间接分析方法,使其能够准确测量更多种类的元素,有着十分积极的意义,同时也能够促进该方法得到更广范的应用。 相似文献
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利用合肥多普勒天气雷达回波和各种常规资料,对2010年梅雨期皖江一次大暴雨天气过程的雷达回波进行分析,探讨短时大暴雨的回波特征。结果表明:有利的大尺度环流,充足的水汽条件和较强的上升运动是产生强降水有利的天气背景。雷达资料分析发现形成此次皖江暴雨的源地位于大别山区,强降水是由局地发展的对流回波加强合并产生的,回波的发生和发展加强常常与风场的局地强辐合区(逆风区)相联系,雨带在中低空切变线上合并加强,强降水区域尺度较大,单体回波移向和雨带走向一致,回波移动缓慢或呈准静止状态,累积雨量大,易于形成暴雨。 相似文献
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利用2014年2月—2015年9月中尺度模式(INCA、WRF)、全球模式(ECMWF、JMA)预报数据,结合巢湖湖泊周边区域站降水实况数据,应用加权平均法建立方程,开展多模式集成预报实验,得到不同时效最佳集成预报方程,并对各时效的方程预报能力进行了对比检验。结果表明:在最佳集成方程中,ECMWF模式预报稳定性较好,权重最大。随着预报时效的延长和降水量等级增大,集成预报和各单一模式预报的误差逐渐增大,评分逐渐降低。集成预报比单一模式预报的误差明显降低,预报准确率有所提高,开展多模式集成预报具有明显优越性。 相似文献
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利用地面气象观测资料、ERA5再分析资料、FY-2E卫星和多普勒雷达资料,对2011年7月17日发生在巢湖地区的一次强对流暴雨过程进行诊断分析。结果显示:500hPa深槽、850hPa切变线及地面低压是此次暴雨过程的天气尺度影响系统,强降水发生在湿层和暖云层深厚、较低的抬升凝结高度、中等强度对流不稳定及弱垂直风切变条件下;FY-2E卫星云图分析表明,此次强降水过程主要是多个中尺度对流系统在巢湖合并所致,短时强降水落区主要落在中尺度对流系统TBB等值线密集区附近,TBB中心强度越强,TBB等值线梯度越大,对应的1h降水量越强;多普勒雷达分析揭示,短时强降水发生在两个对流回波合并期间,对流风暴移动缓慢,大于45dBz强回波均在6km以下,呈低层强烈气旋式辐合、高层辐散特征;地面中尺度辐合线是此次风暴的触发因子;湿位涡诊断结果表明,600hPa以下对流不稳定,600hPa以上对称不稳定,有利于暴雨和中尺度系统的发生发展。 相似文献
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1998及1999年乌山阻高突变对长江中下游大暴雨过程的影响 总被引:2,自引:6,他引:2
1998年和1999年在长江中下游地区发生了特大暴雨,为了了解这两年长江中下游地区强暴雨系统的大尺度环流背景和寻找发生大暴雨的前兆因子,我们分析研究了乌拉尔山地区阻塞高压的逐日变化对长江中下游地区强暴雨过程的影响.本文利用1 9 9 8年6月、7月和1 9 9 9年6月逐日12:00(世界时,下同)500 hPa高度场和乌拉尔山及附近地区(45.~65.N,30.~100.E)的阻塞高压强度指数(UBHII)资料.重点分析研究了这两年长江中下游地区大暴雨发生前后的UBHII和环流的逐日变化特征,发现这两年持续性大暴雨过程均发生在乌山阻高从强高峰向低谷下降期间,即在长江中下游地区发生大暴雨过程之前乌山阻高就先有一个突变.若欧亚环流比较稳定,则长江中下游地区降水较少.这个研究结果说明乌山阻高从异常加强期向减弱期转折这一特征是1998及1999年长江中下游地区将要发生特大暴雨过程的重要前兆之一.文中还对1998年7月下旬和1999年6月下旬欧亚地区逐日500 hPa高度的环流演变过程作了分析探讨,特大暴雨的产生必须同时有强冷空气与强暖湿气流的相互作用,在乌山阻高开始建立和加强期,亚洲上空环流比较稳定,长江中下游上空缺乏冷暖气流的剧烈活动,所以没有明显的降水过程.而乌山强阻高开始减弱是强冷空气开始活动的一个重要标志,也是长江中下游地区发生大暴雨过程的重要前兆之一. 相似文献
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Compared with traditional chemical analysis methods, reflectance spectroscopy has the advantages of speed, minimal or no sample preparation, non-destruction, and low cost. The present study explored the application of the reflectance spectroscopy within near ultraviolet-visible-near infrared region to predict bio-element compositions in the ornithogenic sediments from the maritime Antarctic. A total of 106 samples were taken from four ornithogenic sediment cores on the Ardley Island of Antarctica, 68 samples were used for building calibration equation, and 38 for prediction of nine bio-elements including P, Ca, Cu, Zn, Se, Sr, Ba, F and S. Three multivariate statistical analysis techniques, including stepwise multiple linear regression (Stepwise-MLR), principal component regression (PCR) and partial least squares regression (PLS) were used to develop mathematical relationships between the spectral data and the chemical reference data. The results showed that the regression models constructed by PCR and PLS models have no significant differences, and obviously supervisor to Stepwise-MLR. The correlations between spectra-predicted and chemically analyzed concentrations of nine bio-elements are statistically significant, and the concentration-versus-depth profiles predicted from reflectance spectra using PLS calibration model are consistent with those from actual chemical analysis. These results demonstrated the feasibility of using reflectance spectroscopy to infer bio-element concentrations in the ornithogenic sediments, and thus it is suggested that the reflectance spectroscopy could provide a rapid and valuable technique to indirectly identify whether the sediments were influenced by penguin droppings in the Antarctic region. 相似文献
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用Al2(SO4)3溶液振荡浸提沉积物中Mn2+,离心后用火焰原子吸收法测定上层清液中Mn2+的浓度,从而确定沉积物中Mn2+含量的方法 相似文献
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