四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上，通过对产量变化时间分量的韵律分析，在各分量的自回归模型的基础上．建立了小麦产量的年景定量预测模型。经统计和应用检验，该模型具有较高的信度和实用性，可作为作物产量年景预报的有效工具之一．为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据。     

四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上,通过对产量变化时间分量的韵律分析,在各分量的自回归模型的基础上,建立了小麦产量的年景定量预测模型.经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为作物产量年景预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据.     

四川盆地夏橙立体气候适应性区划

本文在分析了四川夏橙气候生态适应性的基础上,归纳总结出了夏橙的气候区划指标。利用“非线性非定常参数逐步回归方法”,对指标要素进行80×80M空间细网格内插,计算出夏橙关键生态因子的全省空间分布,并在GIS中用区划指标进行区域分类和综合,绘制出了夏橙立体气候区划图。结果表明,四川夏橙最适宜区主要位于盆南长江河谷及周边的特殊地形区。     

1∶25万DEM高度与台站高度的误差分析

建立台站经度、纬度、高度资料与气象资料的回归模型,再用栅格DEM资料代入展开来推估气象要素的空间分布,目前已得到了较为广泛的应用。但是,由于DEM空间分辨率及复杂地形的影响,DEM在表征地形高度时存在明显误差。误差的大小和空间分布,往往直接影响到模型的精度。本文利用四川省1∶25万DEM资料和全省157个气象站高度实测资料,分析了的DEM高度的误差特点和空间分布状况,对正确应用空间分布模型、准确评估区域生态条件具有十分重要的意义。     

四川省林火多发年的环流特征分析及气候分型

利用四川省林火重灾区(凉山州、攀枝花市、甘孜州)林火数据和NCEP/NCAR逐月再分析资料,分析了春季林火多发年大气环流特征,发现高低空大气环流异常,造成重灾区水汽输送偏少和冷空气活动偏弱,导致降水偏少、温度偏高,从而为重灾区春季林火的多发提供了有利的气象条件。在对比分析林火多发年与少发年温湿气候背景的基础上,分析了不同温湿气候分型下重灾区春季及各月林火的发生情况,发现春季林火多发生于"暖干型",即在降水偏少、温度偏高时林火发生概率明显增多,造成严重的损失。     

优质柑橘引种的气候适应性分析

近年来四川省柑橘在经历了面积和产量的迅猛增长后，出现了季节性过剩和结构性过剩现象，迫使柑橘生产从产量数量型向质量效益型转变。目前，大量柑橘优良品种在各地引进推广，迫切需要进行最佳区域选择和气候适应性论证。本文从影响柑橘品质的立地气候条件入手，提出了柑橘优质果生产的适地性条件和选择方法。     

优质柑橘引种的气候适应性分析

近年来四川省柑橘在经历了面积和产量的迅猛增长后,出现了季节性过剩和结构性过剩现象,迫使柑橘生产从产量数量型向质量效益型转变.目前,大量柑橘优良品种在各地引进推广,迫切需要进行最佳区域选择和气候适应性论证.本文从影响柑橘品质的立地气候条件入手,提出了柑橘优质果生产的适地性条件和选择方法.     

1:25万DEM高度与台站高度的误差分析

建立台站经度、纬度、高度资料与气象资料的回归模型,再用栅格DEM资料代入展开来推估气象要素的空间分布,目前已得到了较为广泛的应用.但是,由于DEM空间分辨率及复杂地形的影响,DEM在表征地形高度时存在明显误差.误差的大小和空间分布,往往直接影响到模型的精度.本文利用四川省1:25万DEM资料和全省157个气象站高度实测资料,分析了的DEM高度的误差特点和空间分布状况,对正确应用空间分布模型、准确评估区域生态条件具有十分重要的意义.     

四川省小麦产量的自然正交分解模型

利用四川省小麦历年产量重构二维时变矩阵,进行自然正交展开后得到了三种产量分解模型.在每种模型中,可将小麦产量分解成了三个产量分量之和,即小麦产量Y＝Y1+Y 2+Y3.这些产量分量不仅反映了生产力水平增长对产量趋势的作用,也反映了气候环境因子波动对产量年际变化的综合影响.该方法与传统的产量分解模型相比,具有计算简单客观、各种分量同时一次分离和分量之间相互独立的特点,为农作物产量分解和预报提供了一种新的思路.     

四川省小麦产量的自然正交分解模型

利用四川省小麦历年产量重构二约时变矩阵,进行自然正交展开后得到了三种产量分解模型。在中模型中,可将小麦产量分解成了三个产量分量之和,即小麦产量Ｙ＝Ｙ１＋Ｙ２＋Ｙ３。这些产量分量不仅反映了生产力水平增长对产量趋势的作用,也反映了气候环境因子波动对产量年际变化的综合影响。该方法与传统的产量分解模型相比,具有计算简单客观、各种分量同时一次分离和分量之间相互独立的特点,为农作物产量分解和预报提供了一种新的