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近地面成像光谱技术在水稻氮诊断方面的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
杨锦 《测绘与空间地理信息》2021,44(3):160-163
传统的测量水稻氮含量的形态诊断法和化学分析法,不仅耗费了大量的人力、物力、财力,而且测量的结果也不够精确,并且得不到及时应用,很大程度上影响了水稻的生产和产量.而基于成像光谱技术对水稻进行的氮诊断,可以做到对水稻的无损坏和精确测量,降低了成本,节省了时间,氮的使用效率明显提高,同时产量也大幅度增加,做到了经济利益和生态效益的最大化.本研究是以4种氮素水平的水稻高光谱数据为数据源,经过利用平面场模型进行反射率转换和平滑等一系列的预处理,选出各类别的样本数据,提取出了水稻叶片反射光谱的敏感波段与植被指数等特征,发现最佳识别特征,从而根据识别特征建立决策识别模型,并且不断反复验证和修正模型,总体精度能够达到87.7%. 相似文献
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通过对台山汛期雨量和南海夏季风爆发迟早及强弱与台山汛期旱涝之间的可能关系进行分析,初步探讨南海夏季风对台山汛期旱涝、开汛日的影响。 相似文献
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通过对几年来黔东南州专业气象台的“121”气象信息电话在不同时间段、不同时期、不同天气下的拨打情况进行了数据分析,总结出一些基本规律。并对“121”系统服务内容的制作、操作运行等进行了一些有益的探讨。 相似文献
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