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基于自然的解决方案(NbS)是近10年提出的人类社会应对一系列环境和社会挑战的成本有效的方式,但直到近期才在国际社会引起重视。针对气候变化,NbS指通过对生态系统的保护、恢复和可持续管理减缓气候变化,同时利用生态系统及其服务功能帮助人类和野生生物适应气候变化带来的影响和挑战。这些生态系统包括森林、农田、草地、湿地(海岸带)生态系统,人工的或天然的。NbS能够为实现《巴黎协定》目标贡献30%左右的减排潜力,同时带来巨大的环境和社会经济的协同效益。但是,在过去的气候变化政策和行动中,包括国家自主贡献(INDC),NbS尚未得到充分的重视,流入NbS相关的气候资金明显不足。为充分发挥NbS的潜力,建议开展中国NbS减排潜力及其协同效应研究,识别成本有效的中国NbS优先领域,梳理国际国内NbS成功案例,制定推动NbS主流化相关激励政策,推动多领域NbS协同治理。 相似文献
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多光谱遥感影像分类中,影像纹理和空间自相关性不可忽略。采用Markov随机场模型来建立空间纹理和相关性模型,引入Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法,解决统计模型复杂、计算量大、收敛慢的问题。最后,通过郑州地区Land Sat高光谱影像数据,进行了分类验证,并使用10折交叉验证了其有效性。计算结果表明,该算法明显提高了计算速度,同时保持了分类的精确度。 相似文献
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