三种海洋浮游微藻的分子鉴定及培养条件研究

采用分子生物学手段结合形态特征对海洋中生活着的浮游单细胞海藻进行准确无误的分类鉴定,正在成为一种普遍接受的方式。这样做的前提是首先需要从海水中分离得到纯藻株, 掌握它们的生活条件, 获得生物量, 并进而完成鉴定。作者对一株裸甲藻类似种和两株新分离的赤潮单细胞海藻进行了分离、培养和鉴定。核糖体18S RNA 基因(18S rDNA)和转录单元内间隔区(ITS)序列分析结果显示这三株藻分别为共生甲藻(Symbiodinium sp.)、锥状斯氏藻(Scrippsiella trochoidea)和赤潮异弯藻(Heterosigma akashiwo)。作者以广泛使用的光密度值A₆₈₀作为衡量藻体生物量变化的指标, 研究了这三种藻在不同培养条件下的生长。结果表明, 在批次培养中, 共生甲藻、锥状斯氏藻和赤潮异弯藻的生物量都在22℃达到最大, 分别为9.28×10⁵个/mL、7.9×10⁴个/mL 和4.75×10⁵个/mL; 强光和长时间光照促进生长, 但锥状斯氏藻在强光下更早进入衰退期; 三种藻都表现出较强耐受盐度变化的能力,在盐度为15～36 的培养液中生长良好; 营养实验表明, 使用882 μmol/L 的NO₃^- 和36.2 μmol/L 的PO₄^3-能够维持三种海藻的快速生长。     

FY-3C/VIRR中红外图像太阳光污染订正

风云三号C星(FY-3C)上搭载的可见光红外扫描辐射计VIRR (Visible and Infra-Red Radiometer)是继承风云一号卫星光学成像仪器,它在高纬度昼夜交替区域附近由于地平线附近太阳光照射,导致仪器扫描镜和其他部件产生杂散光,导致对地观测图像被污染,尤其VIRR中红外第3通道(3.7 μm)图...     

浅谈ADS100与ADS80航摄数据制作DOM的区别

随着摄影测量技术的发展,航摄影像的应用越来越广泛。本文针对目前应用较广泛的ADS80、ADS100相机在硬件组成、技术参数、利用像素工厂制作数字正射影像的区别进行了对比与分析,并探讨总结了生产正射影像过程中需要注意的问题,为今后的生产过程提供参考。     

基于像素工厂的5D MarkⅢ航摄影像处理研究

阐述了利用无人机搭载佳能EOS 5D MarkⅢ相机获取的航摄影像数据,在像素工厂下制作DOM的全过程,着重讲解了空三加密处理流程,总结了需要注意的问题,可为今后相关数据的生产提供参考。     

基于像素工厂处理不同影像数据源制作DOM的研究

简要介绍了像素工厂影像处理系统,通过卫星影像、ADS80影像、DMC框幅式影像3种数据源的处理,分析3种数据源处理过程中生产DOM(数字正射影像)各个环节的流程,以及在处理过程中与Arc GIS和Terrasolid等软件的配合使用。     

2000~2010年长江三角洲土地利用/覆盖空间格局动态变化研究

土地利用/覆盖变化与空间格局间的相互作用机制是全球环境变化的研究热点。以2000年、2005年及2010年遥感影像为基础数据源,通过面向对象的分类方法,对长江三角洲的土地覆盖进行分类。利用分类结果,通过数学模型和景观指数探讨了土地利用变化对长江三角洲景观格局的影响。结果表明：1)2000~2010年长江三角洲土地利用变化明显,人工表面“涨势”明显,耕地与湿地则呈现下降趋势;2)10年间长江三角洲土地利用多样化指数增加,土地利用多样性程度逐年提高;3)2000~2010年长江三角洲景观破碎化程度增加,优势度减小,景观形状复杂性与异质性不断加大。这些研究可以为土地利用结构的调整、生态环境的恢复重建提供依据,促进长江三角洲的可持续发展。     

基于Sentinel-2影像的河流湖泊遥感提取

河流信息提取一直以来都是水利行业重要的工作内容,基于遥感技术的优势,采用高分辨率卫星影像Sentinel-2多光谱影像,进行河流信息提取,以此得到高精度的河流信息。结果表明：基于遥感分类手段的河流提取具有很高的精度,河流呈现连续状态分布,并且植被区域与其他区域分类精度较好;基于遥感反演手段的河流提取同样具有很高的精度,反演手段从光谱信息中准确识别出水域信息并反映出来,河流信息呈客观分布且未出现断流现象,即该方法在河流提取中具有较好的应用。     

Fusion SST from Infrared and Microwave Measurement of FY-3D MeteorologicalSatellite

Sea surface temperature (SST) is one of the important parameters of global ocean and climate research, whichcan be retrieved by satellite infrared and passive microwave remote sensing instruments. While satellite infrared SST offershigh spatial resolution, it is limited by cloud cover. On the other hand, passive microwave SST provides all-weatherobservation but suffers from poor spatial resolution and susceptibility to environmental factors such as rainfall, coastaleffects, and high wind speeds. To achieve high-precision, comprehensive, and high-resolution SST data, it is essential tofuse infrared and microwave SST measurements. In this study, data from the Fengyun-3D (FY-3D) medium resolutionspectral imager II (MERSI-II) SST and microwave imager (MWRI) SST were fused. Firstly, the accuracy of both MERSI II SST and MWRI SST was verified, and the latter was bilinearly interpolated to match the 5km resolution grid of MERSISST. After pretreatment and quality control of MERSI SST and MWRI SST, a Piece-Wise Regression method wasemployed to correct biases in MWRI SST. Subsequently, SST data were selected based on spatial resolution and accuracywithin a 3-day window of the analysis date. Finally, an optimal interpolation method was applied to fuse the FY-3DMERSI-II SST and MWRI SST. The results demonstrated a significant improvement in spatial coverage compared toMERSI-II SST and MWRI SST. Furthermore, the fusion SST retained true spatial distribution details and exhibited anaccuracy of –0.12±0.74°C compared to OSTIA SST. This study has improved the accuracy of FY satellite fusion SSTproducts in China.     

一种提取不透水面的综合指数

针对线性光谱混合分解(LSMA)在提取不透水面过程中无法准确区分裸地和不透水面的问题,该文在LSMA方法基础上引入改进的裸地区域指数(IBAI),提出基于LSMA-IBAI综合指数的不透水面提取方法。该方法首先使用线性光谱混合分解对Landsat 8影像进行不透水面初步提取,然后采用改进后的裸地区域指数提取裸地信息,并构建LSMA-IBAI的综合指数模型,最后通过自适应迭代法对城市不透水面进行精准提取。实验结果表明,该方法能够快速准确地对城市不透水面进行提取,总精度至少提升了1.83%,Kappa系数至少提升了0.04%。     

基于航天远景一键快拼软件处理5D MarkⅢ无人机数据的研究

介绍了利用无人机搭载佳能EOS 5D MarkⅢ影像数据在航天远景一键快拼软件下快速拼接生成DOM的方法,总结了该方法的优势和在快拼过程中需要注意的问题,可为今后的数据生产提供参考。