排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
干旱是威胁我国及世界农业发展的自然灾害之一,遥感技术已经成为监测土壤水分与旱情的重要手段.本文总结分析了近年来利用MODIS资料监测土壤水分和干旱的优势,回顾总结了目前利用MODIS资料监测土壤水分和干旱的方法,着重从光谱法、温度植被干旱指数(TVDI)空间法、植被水分监测法、水分亏缺指数法等几方面进行了重点介绍,并对未来的发展趋势进行了展望. 相似文献
2.
介绍北京“三农”情况及已往开展的气象服务,根据走访调研对新农村建设的新需求和气象服务存在的问题进行分析,在此基础上提出今后工作的设想。 相似文献
3.
4.
阐述影响鸡生产性能的因子。采用气温,湿度,风速和鸡群散热等因子对鸡舍温度进行订正,结合不同时段的天气预报做鸡舍平均温度,最高温度,最 温度的模拟预测 鸡生产性能的气候指标对蛋鸡进行饲养管理,并编制成“鸡舍小气候预测和蛋鸡饲养管理”软件,使研究成果具有较强的操作性,便于实际应用。 相似文献
5.
风灾是北京地区玉米减产的一个重要因素,是影响玉米产量最常见的一种气象灾害,严重的风灾可造成玉米绝收。为实现对玉米风灾造成损失的定量评估,利用收集到的历史上出现的玉米风灾及产量损失数据,结合自动气象站观测资料,分析了风灾发生过程中对玉米产量损失影响显著的气象因子,最终确定选取玉米受灾过程中的最大风速的最大值、持续时间内的最大风速的平均值、最大风速持续时间和过程降水量4个气象因子,并考虑到玉米不同生育期抗风能力的不同,增加了玉米生育期影响因子,利用这5个要素,运用统计学方法建立了北京地区玉米风灾损失定量评估统计模型。通过对样本数据的拟合及剩余样本的检验,建立的定量损失评估模型具有一定的准确性和实用性,可为政策性农业保险的定损,以及生产部门确定风灾损失及保险公司理赔提供科学依据。 相似文献
6.
7.
基于TM卫星影像获取北京市水体密度指数与植被覆盖指数的方法 总被引:5,自引:0,他引:5
以北京市为研究区域,分析了该区域的TM(Thematic Mapper;专题制图仪)卫星影像特征,探讨了水域、农田、林地、草地、城市用地以及云和云影在TM的7个波段上的光谱可分性,提出了NDCI(Normalized Difference Cloud Index;归一化云指数),分析建立了基于NDCI、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index;归一化植被指数)、NDBI(Normalized Difference Built-up Index;归一化建筑指数)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index;改进型归一化水体指数)和坡度数据的简单决策树模型,对研究区的几类主要地物、云和云影的信息进行了提取,并对结果进行了精度评价.在GIS支持下计算了水域、林地、草地和农田的面积,计算了北京市2005年第3季度的水体密度指数和植被覆盖指数.结果表明:该方法的总体提取效果较好,在分类过程中阈值的选取简单、有效,分类结果能够满足计算水体密度指数和植被覆盖指数的要求,从而将遥感技术运用到生态质量气象评价中去,并取得了较为满意的结果. 相似文献
8.
9.
10.
空气花粉被认为是空气污染物之一,可引起人群过敏反应,导致一系列过敏性疾病的发生或加重。但由于不同地区气候条件、植被和植物种类的差异,空气中的植物花粉种类和数量亦有所不同,所以空气花粉研究需要不同区域进行研究。通过对北京市北部2020年3月1日至10月15日的空气花粉监测,分析了空气花粉种类和浓度变化特征。结果显示,(1) 2020年北京市北部的花粉季从3月15日至9月5日,共172 d,占全年总天数的47.0%。(2)不同植物花粉传播峰值有差异。(3)花粉总浓度变化呈双峰型,即3—5月为第一高峰,主要是树木花粉(如柏科、杨属、柳属、榆属);8—9月为第二高峰,主要是草本花粉(如蒿属、藜/苋科、禾本科)。(4)春季花粉数量显著高于秋季花粉数量,峰值出现在3月中下旬。 相似文献