预报因子的选择及其隶属函数的确定——模糊数学在预报上的应用

近几年来,随着模糊数学的发展,逐步引进到气象、农业气象预报中,并开始形成一种称之为模糊数学的预报方法。由于方法的新颖、灵活,在某些场合又比其他方法具有更好的效果,很是引人注目。本文着重介绍,依据模糊数学的特点如何选择预报因子、如何确定预报因子的隶属函数。     

三化螟蛾第一代始见期FUZZY相似农业气象预报方法

本文以三化螟蛾的生物特征与相应相关分析,选择预报因子,通过FUZZY相似优先比法,制作三化螟蛾第一代始见期相似年份的农业气象预报。 一 相似优先比法是以成对的样品与一个固定的样品分别进行比较,判定成对样品中那一个与固定样品更为相似,从而确定样品的属性。 没有由多元因子综合构成模糊子集X_1、X_2,…,X_n,现在该论域上有一参考集X_k,按成对(i,j)与参考集的平均距离相似优先比为     

一种嵌入模糊集合的多元回归方程的农业气象预报方法

本文将模糊集合嵌入到回归预报方程中,从而建立了一种农业气象预报方法,并对广西桂林早稻育秧期间烂秧天气作了预报试验。结果表明,将模糊数学与数理统计两者结合,对于提高预报准确性是有意义的。     

基于FUZZY保证率的广西甘蔗栽培的农业气候区划

本文应用多因素FUZZY保证率分析了广西67个县甘蔗栽培适宜性的农业气候条件。以此为基础采用分层归类的方法,即首先用相似优先化对14个点作了中心聚类,其次用距离相似系数对其它53个非中心点进行聚类。最后得出广西甘蔗栽培适宜地区的农业气候区划。 根据甘蔗栽培生理对农业气象条件的要求,我们选择了年中5—10月总降水量(R)、