气象大数据应用培训课程设计

<正>当今社会,信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,而公众对于气象信息准确性和时效性的要求也越来越高,气象行业作为数据应用量较大的行业之一,随着观测、预报和信息处理技术的快速发展,数据量大、类型繁多、速度快、时效高的特点日益凸显,气象大数据时代已经到来。而我国气象大数据技术的应用稍显滞后,相关的培训课程更是凤毛麟角。2016年5月,陕西省气象     

自动气象站雨量传感器特殊故障维修两例

自动气象站雨量计雨量传感器记数不准是一种常见故障。本文重点分析了应用常规处理方法无法解决的两例特殊故障,说明了故障处理的思路和过程,提出了在故障处理过程中仔细观察有无记录跳变,准确判断类似故障原因所在的有效处理方法即：①雨量计有规则多记数,计量翻斗翻转一次有采集记录0．2mm雨量的现象,最终导致雨量记数偏大;②雨量计不规则多记数,由于计量翻斗翻转后的惯性反弹,吸附在磁钢上的金属物尖状靠近干簧管,使干簧管开关闭合造成误记数,这种误记数使得采集记数不规则偏大。