浅谈加油站防雷方法

1引言随着我国经济的快速发展,人民生活水平的提高,城市的机动车辆飞速增加,这一切都说明了中国已经步入了汽车时代。目前各地区的加油站及相应的配套设施也如雨后春笋般的迅速增长。据统计,我国建国初期的1950年有5.6万辆汽     

一次突发性强降水过程的数值分析

本文就1991年7月20日至21日发生于长春地区南部及通化和白山地区的一次突发性强降水过程利用PSU／NCARMM4双向嵌套模式进行了数值分析,结果表明：MM4中尺度模式对这次过程有一定的预报能力;中尺度地形分布对突发性降水过程十分重要;模式垂直分层、尤其是对流层中、下层的垂直分层影响很大;物理参数化方案选取应合理;地表通量对这类过程影响不大;要进一步提高对这类过程的预报能力,初值和边值处理至关重要。     

中国东北地区夏季旱涝的大气环流异常特征

利用东北地区均匀分布的69个测站35年(1961～1995年)夏季月平均降水资料和NCEP/NCAR 1958～1997年月平均再分析资料,对我国东北地区夏季旱涝发生的大气环流异常特征及其差异进行了诊断分析研究.结果表明,东北地区旱涝年夏季,高纬和极区大气环流特征、东北亚异常长波槽脊的分布和活跃程度、东亚大槽和西太平洋副热带高压的位置和强度等均有十分明显的差别.不仅如此,该区域夏季降水异常还显著地受到亚洲季风诸系统的影响,包括南亚季风,也包括南海季风和副热带季风,并且高空西风急流的位置和强度也有明显变化.涡度、散度、垂直速度和水汽含量等物理量特征在旱涝年不仅有截然相反的分布,而且还表现出与低纬地区存在着不同的联系方式.位于菲律宾以东洋面上行星尺度的高层辐散和低层辐合也有一定不同,并且受热带地区大气加热强度变化的影响,东北地区所在经度上的经圈环流在旱涝年也发生了明显变化,从而对该区域降水异常产生影响.     

珲春地区气候环境对经济开发的影响

本文利用珲春、延吉及图们三个测站的气温、降水、风等气象资料分析了珲春的气候变化特征。结果表明：珲春是吉林省最近海洋的地方，离日本海最近仅１０ｋｍ，但是气候与吉林省一样仍然具有温带大陆性季风气候的特点，即季节变化明显，冬季寒冷而漫长，夏季温暖短促。大陆性气候没有吉林省中西部那么强，季风气候是明显的，并受到鄂霍茨克海和日本海的影响，具有多种多样的气候资源。根据珲春的气候资源提出了对珲春地区经济开发的建议。     

用滚球法确定避雷针的保护范围

建筑物防雷设计规范GB50057─—94规定用滚球法确定接闪器的保护范围。以前都是采用传统的作图方法确定避雷针的保护范围,而用滚球法确定接闪器的保护范围,很多人尚不清楚,因此,把此篇介绍给大家。     

图们江地区的气候环境

近几年来，随着图们江地区的开发与发展，以及我省开边通海的要求，了解图们江地区的自然环境对进一步开发该地区是非常重要的。本文就图们江气候与水文做了简要介绍。1图们江地区概况图们江为流经中、朝、俄三国的国际性河流，它发源于长白山主峰之东麓。从西甫流向东北，全长516km。图们江流域东起128°17’E，西至131°12’E，东西跨三个经度；南起41°14，N北至44°01’N。南北跨三个纬度。流域面积约3．3万km2，其中中国境内约2．3万km2约占整个流域的69％。2气象条件2．1过渡性温带季风气温图们江地处亚欧大陆温带季风区，距日本海…     

中国东北地区夏季旱涝的分析研究

利用东北三省及内蒙东北部均匀分布的80个测站40年（1961-2000年）夏季（6-8月）月降水资料以及正态化Z指数变换、小波分析和正交旋转主成份分析等方法，对东北地区夏季降水进行了旱涝等级划分，并探讨了旱涝发生的时间演变规律和空间分布特征。结果表明，东北地区夏季不同级别旱涝出现的几率存在着一定的差异，并且旱涝异常还具有明显的年际、年代际和周期性变化以及阶段性和群发性持征，地理分布上，可将东北地区夏季降分为7个旱涝型（或敏感区），各敏感区内旱涝异常具有相对一致的性质。     

雷电电磁脉冲产生的机理及防护方法

阐述雷电电磁脉冲产生的机理及传播途径及其物理现象 ,并且说明其防护的办法及选用、加装避雷器的注意事项。     

基于灰色聚类法和灰色关联分析的大坝安全评价

大坝安全评价是一项复杂的综合评价,针对大坝安全评价中存在信息不完全确定的特点,将灰色系统理论中的灰色聚类法和灰色关联分析法应用到大坝安全评价中。以大坝基础工程部位的安全状况作为评价对象,建立评价指标和评价标准体系。通过实例计算与分析表明,两种方法在安全评价结果方面表现出了良好的一致性,且评价结果与实际情况相符,将两种方法用于大坝安全评价是可行和有效的。     

长春市主要蔬菜产量与气象要素关系分析及产量预报

本文通过对长春市五种主要上市蔬菜单产量的统计分析。指出了各种蔬菜的趋势产量的演变趋势,同时着重分析了五种蔬菜的气象产量与其生长前期、中期和后期的降水和气温要素的统计关系。找出相关较好的因子,应用多元回归方法建立各种蔬菜的产量预报方程,通过历史拟合和试报证明其有较好的应用价值。