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文章针对深度学习中样本数量不均衡导致训练出来的神经网络模型(以下简称模型)性能下降、精度不高等问题,根据不同占比的样本数量设置不同的权重值,通过权重来控制不同类别的损失,调整原有交叉熵损失函数的计算结果,将训练权重更多地向样本数量较少的一类倾斜,从而使训练过程趋于平衡,进而不断提高模型的精度指标.此次实验选择了广西扶绥...  相似文献   
2.
利用归一化植被指数(NDVI)方法和感知哈希图像识别算法,对12·5佛山高明火灾区域进行过火面积测算,并将结果与真实面积进行对比.结果 表明:归一化植被指数方法计算的过火面积为11.737 km2,感知哈希图像识别算法计算的过火面积为10.866 km2,林业部门公布的过火面积为10.667 km2,比较可知,感知哈希...  相似文献   
3.
在地图制图工作中需要将CAD数据转换成GIS数据以便于后期的数据处理.文章介绍了通过FME软件将CAD数据中的CAD块、注记、图层、拓展属性等转换成GIS数据的方法,并分析数据的属性类型,设计并优化了合理的数据转换方案,解决了使用传统方法而导致的数据不全、属性混乱、空间位置错乱等问题.  相似文献   
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