浙江青田石的矿物学特征及成玉机理

青田石以其质地温润脆软，色彩斑斓，又易于雕刻，而被列为中国“四大图章石”之一。前人曾对青田石进行过程度不等的研究，但由于青田石的矿物成分和晶体结构的复杂性，因而导致目前对青田石的种类、矿物成分等问题存在争议[1-4]，对青田石的成玉机理问题尚不清楚。针对青田石研究不足之处及长期争议的热点问题，笔者立足于野外系统地质勘查和前人研究基础，采用各种先进的测试分析手段，重点对青田石的种类、矿物成分和成玉机理进行初步的研究，结果表明，青田石的种类相对复杂，除已知的叶蜡石型青田石品种外，尚存在迪开石型、伊利石型…     

MATLAB在运用系统建模处理南海气象数据过程中应用

介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性.     

三峡及邻区晚第三纪以来构造应力场特征探讨

用三峡及邻区（东经１０８°～１１３°，北纬２９°～３３°）地质资料，地震资料，现 场地应力测量资料论证三峡及邻区晚第三纪以来构造应力场稳定性及其分区特 征。     

地质环境特征及工程适应性与选择性分析——青岛市城市地质环境研究

根据地形地貌、地质构造、水文地质条件将青岛市划分为６个工程地质亚区，论述了各亚区地质环境特征，结合不同城市建筑工程特点，进行了工程场地适应性和选择性分析评价，为充分合理利用城市地质环境提供良好依据     

石鲽鱼人工育苗技术研究

根据石鲽鱼的生物学特性 ,对亲鱼的选择培育、人工催产、挤卵、受精孵化和仔稚鱼的培育技术 ,进行试验探索。在室内人工控制水温、光照、饵料投喂的条件下 ,较为系统地研究了石鲽鱼的发育和变态及其与理化因子的关系 ,探索了人工育苗的关键技术 ,突破了过去单纯依赖采捕自然苗进行人工养殖的方式 ,为实现室内全人工育苗及养成产业化生产 ,解决苗种来源途径提供了技术保证     

基于MAPGIS的市政设施数据模型研究

本文主要介绍了市政基本设施的组成,提出了基于MAPGIS基本数据组织的市政设施数据模型,并讨论了市政设施数据模型的实现。从而,利用该数据组织模型可实现城市级的市政设施管理的综合集成与共享,提高市政设施管理和养护水平。     

中条山横岭关和北峪花岗质岩体的SHRIMP锆石U-Pb年代学和地球化学

在中条山杂岩西北部的横岭关变质花岗质岩石包括奥长花岗岩和钙碱性二长花岗岩,与寨子TTG片麻岩呈侵入接触关系,通常在寨子片麻岩中表现为不同规模的侵入体。北峪变质花岗质岩石主要岩性为奥长花岗岩,分布在胡家峪背斜核部。SHRIMP锆石U-Pb年代学研究显示,横岭关变质钙碱性二长花岗岩的207Pb/206Pb加权平均年龄为2435.9Ma,北峪变质奥长花岗岩207Pb/206Pb加权平均年龄为2477Ma,并具有约2600Ma的继承锆石。全岩地球化学分析表明,横岭关变质奥长花岗岩、变质钙碱性二长花岗岩和北峪变质奥长花岗岩属于偏铝质中钾—高钾钙碱性岩浆演化系列,表现较高的碱质含量,Na2O K2O平均值为9.08%;所有岩石亏损Nb、Ta、P和Ti,并且有右倾的稀土配分模式,中等到高的(La/Yb)N比值(平均25.15)。相对横岭关变质钙碱性二长花岗岩,横岭关奥长花岗岩和北峪变质奥长花岗岩亏损Rb、Th和K。全岩Sm-Nd同位素研究表明岩石的εNd(t)=-1.2~ 2.4、tMD=2622~2939Ma。这些地球化学特征指示了岩石形成于活动大陆边缘的大陆岛弧环境,而横岭关奥长花岗岩和北峪变质奥长花岗岩主要来源于岛弧...     

黑龙江省水稻主栽品种热量指标鉴定及应用

本文主要从热量指标角度，通过黑龙江省水稻主栽品种的各生育期所需的活动积温、生育日数的实际观测，计算各生育期的有效积温、生育期下限温度。从热量资源的空间分布、可能生育期日数与各主栽品种全生育期活动积温、生育期日数的实测值作对比分析，讨论水稻各主栽品种的熟型和适宜分布区域。     

红松、兴安落叶松、红皮云杉苗圃苗木的换床试验研究

通过对兴安落叶松、红松、红皮云杉等小兴安岭主要树种不同床高、不同解冻深度裸根苗的生长发育与土壤各层地温、主要气候因子关系的研究，表明：床高30—35cm对换床苗木生长较为有利。兴安落叶松以解冻15cm换床效果较好；红松以解冻25cm换床效果较好；红皮云杉以解冻20cm换床效果较好。气温、相对湿度、降水量、日照时数等主要气候因子对不同床高、不同解冻深度换床苗木生长的影响是多因子综合作用的结果，各气候因子之间相互制约、相互影响。     

湿地植被生物量动态监测模式初步研究应用

湿地是地球上最富有生物多样性的独特的生态系统，其植被生物量的变化与气候因素（光、温、水）密切相关。运用遥感技术，在地理信息数据和GPS实地调查数据的支持下，选取VEGETATION数据资料，对湿地植被生物量动态监测模式进行了初步研究。