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D/max-A型X射线衍射仪升级改造项目采用工业控制机原理,设计了与IBM兼容计算机相配的通用接口和相应的软件,实现了在日本理学D/max-A型X射线衍射仪上用IBM-PC机取代原单片机和操作台的升级改造。由此建立的JA型X射线衍射仪微机控制系统对测角仪转角控制精密、准确、可靠,数据采集实时、准确。它不仅保留了原系统的所有功能,保持了仪器原有的精度和分辨率,而且还增加了自动光路零位校正功能,由于采 相似文献
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目的:囊腔型肺癌是一种少见的、具有特殊形态学表现的肺癌,在影像学上尚未被充分认识,本研究通过分析其CT特征及临床病理,以提高对该类特殊类型肺癌的认识及诊断能力。方法:回顾性总结分析本院2015年1月至2021年6月期间确诊的囊腔型肺癌患者的临床信息、病理类型及CT图像特征。结果:病理类型:腺癌44例(86.27%),其中微浸润性腺癌7例(1 3.7 3%),浸润性腺癌3 5例(6 8.6 3%)(组织学类型:贴壁为主型1 1例(21.57%)、乳头状为主型8例(15.69%)、腺泡为主型15例(29.41%)且其中2例(3.92%)含微乳头成分占比大于20%,1例(1.96%)未分型),1例(1.96%)化疗后手术病理提示腺癌,1例(1.96%)淋巴结穿刺活检提示肺转移性腺癌;鳞癌5例(9.80%),其中角化性鳞状细胞癌3例(5.89%),非角化性鳞状细胞癌2例(3.92%);大细胞癌1例(1.96%),高级别粘液表皮样癌1例(1.96%)。病灶以外周分布为主40例(80.30%);平均直径为(4.7±2.7)cm,主体成分:囊腔伴磨玻璃成分20例(39.22%)、囊腔伴实性成分22例... 相似文献
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本义对前期[1][2]的理论分析成果进行修改和验证。前期曾用大量文献上的晶体结构参数仅演为理论的X射线树木图,从中选出若干条特征峰,用逐步回归方法对其强度比与钙质闪石的11种阳离子占位度问,建立一系列经验公式,用以估算未知的钙质冈石样品阳离子占位度,精度在85%-98%之间,多数阳离子精度超过90%.在闪石晶体化学研究上具有重要意义的阳离子如M1、M3位中Mg、Fe2+、A位的K、三缺值Em及万位的Si等精度均超过90%;晶体化学类型定名的准确度达85%。成果表明,利用X射线衍射法估算闪石的阳离子占位在理论上是可能的。但还有待于用实测数据检验其可行性。本次工作的日的,便是以实测数据来验证前期理论成果并确定其可靠性。通过反复改变衍射圈上特征反射的选择和改变样本数,以实测结果验证各种组合建立的线性模型,所估算的各品位各种阳离子占位数的准确度在78%-96%之间,大多数大于80%,接近或超过90%的有八位的K、空缺值Em、位的Mg、Fe没+及T位的Si等。晶体化学类型定名的准确度可达80%。但在建立线性模型时,必须将理沦计算的粉末国与实测阁一起进行统计。所选用的实测样品愈多,该族矿物种后愈广... 相似文献
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跟踪鄂西北一次雹暴的发生、发展和消亡过程,综合利用湖北ADTD型二维地闪定位系统和多普勒天气雷达资料,针对地闪频数演变与雷达资料(CR、VIL、ET)之间的相互关系进行了分析。结果表明:(1)雹暴生命史不同阶段地闪频数及所处位置不同,本次雹暴过程以负地闪为主,零星正地闪出现在雹暴减弱消亡阶段。(2)降雹发生前,CR和ET呈线性增长且CR增加到65 dBZ以上,同时VIL增加到25 kg?m-2,地闪维持较高频数。CR和ET骤减且CR下降到60 dBZ以下,同时VIL略增后骤减,伴随地闪频数骤增到峰值,降雹结束。(3)正、负地闪均分布在雹暴附近25 dBZ~55 dBZ区域,≥65 dBZ的降雹区域地闪很少发生。 相似文献
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室内三维点云数据精准语义分割是实现深层次室内空间应用的基础。针对现有三维点云数据语义分割方法存在目标不完整和不一致的问题,本文提出了一种几何特征与深度神经网络联合优化的室内三维点云语义分割方法。该方法首先利用深度学习实现室内结构信息语义标签的初步提取,然后利用几何与颜色特征的点云分割方法对原始数据进行精确分割,最后利用概率模型将深度学习语义分割结果与几何分割结果进行交叉融合,实现语义分割结果的联合优化。基于开放数据集对本文提出的分割方法进行了精度和有效性验证,分别采用室内场景简单到复杂的三组室内点云数据进行了测试,试验结果表明,本文提出的方法能够有效提升室内三维点云语义分割精度。 相似文献
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气象科学数据是国家重要的基础性、公益性科学数据资源,是我国历史年代最长、保存最完整、最系统的地球信息资源之一。随着高性能计算机及大容量硬盘的出现,越来越多的气象数据文件存放于计算机的硬盘内,数据安全就凸显重要。因操作不当以及计算机运行错误所造成的数据丢失和损坏也日益严重。本文就日常所出现的一些数据或文档丢失等情况提出基本的解决方案。 相似文献
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针对基于单一尺度点簇的分类算法无法满足大范围城市三维点云高精度分类的问题,该文提出了一种平面特征保持的多尺度点簇城市场景三维点云分割分类方法。该方法首先以超体素为基元进行动态区域生长,将具有平面特征的超体素逐步合并,生成平面特征保持的多尺度点簇,然后基于多尺度点簇进行特征计算并使用随机森林分类器进行分类。为验证该方法的有效性,分别采用机载LiDAR点云和影像密集匹配点云进行实验,并与基于不同分类基元的分类方法进行对比。实验结果表明,与原始区域生长方法相比本文提出的分割方法得到的点簇更加准确,分割准确度达到97%,并且分割效率提升了一倍以上,同时分类准确度也优于其他方法,达到94.1%、87.5%。 相似文献
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