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1.
在参数和起算数据的先验统计性质已知时,提出了基于滤波的顾及起算数据误差的赫尔默特估计法.这种方法估计出了相对于起算数据基准的精度,既充分考虑了起算数据的影响又没有增加计算量,并且将平差计算与随机模型的赫尔默特估计同时进行,使数据处理过程更加完善.
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2.
本文针对具有正定性质的大型稀疏法方程,提出了大型稀疏正定法方程的非零动态存储三角分解法,运用复式链表来动态存储稀疏矩阵.这种解法规律性强,简单直观,更易于计算机上实现,很好地解决了解大型稀疏法方程所遇到的困难,极大提高了数据处理的效率.
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