一种渐进式的鲁棒特征匹配方法

针对影像特征匹配初始结果中存在大量粗差的问题,提出了一种渐进式的鲁棒特征匹配方法,分为种子特征匹配点提取与匹配点扩展两步。其核心思路是先利用特征点的局部几何一致性进行误匹配剔除,提取可靠的种子匹配点;然后,利用由种子匹配点估计出的全局几何模型,对非种子匹配点进行验证,完成匹配点的扩展,得到最终的鲁棒特征匹配结果。实验采用多种数据集对本文方法进行定性、定量分析,并与其他鲁棒特征匹配方法进行比较分析。结果表明,本文方法可以有效地保证特征匹配的精度,同时提高匹配点的数量。