发展我国地球化学学科之管见

发展我国地球化学学科之管见倪集众，项仁杰（中国科学院地球化学研究所，贵阳５５０００２）（中国地质矿产信息研究院，北京１０００３７）地球化学学科对科学的发展和人类的生存有着重要的战略意义，在解决重大科学问题中起着举足轻重的作用。它涉及了当代科学的五大问...     

"总统府"内麒麟门

位于南京市长江路上的“总统府”,在蒋介石办公大楼前的走廊内,原有长方形大红漆的双扇木门,门前有一对抱鼓石,上部为一对蹲坐的麒麟,故称麒麟门。平时大门紧闭,只有蒋介石来到办公大楼时才开启,其他人员只能从其两侧的边门绕行,以示主席和总统的威严。该门已于2 0世纪5 0年代拆除,但一对麒麟仍在。抱鼓石通高1 0 4m ,长0 74m ,厚0 2 1m ;上部蹲坐麒麟高0 2 0m ,厚0 15m ,长0 2 0m ,两抱鼓石之间距离为1 6 0m ,下部雕刻花草和云纹,上部麒麟雕刻精致,岩石为灰黑色石灰岩,质地细腻,为距今2 8亿年前海相沉积形成的古生界下二叠统栖霞组石…     

黄山南大门

黄山，位于安徽省南部，属南岭山脉，主要为燕山期花岗岩组成，总面积1200km^2，其中属于风景区的面积为154km^2，号称方圆250km^2内有大小山峰难以计数，有名的有72峰，其中大小山峰各36座，莲花峰、光明顶、天都峰为三大主峰，标高都在1800m以上，又以莲花峰最高，高达1864m。     

高速公路沿线暗浜填土的勘察和评价

目前，线路勘探中对浜填土检测不够重视或缺乏有效的方法，使浜填土的处理缺乏针对性，造成不必要的浪费或工程隐患。该文探讨了在线路勘探中暗浜的勘查技术及相应评价与整治方法。     

An algorithm to retrieve precipitation with synthetic aperture radar

This paper presents a new type of rainfall retrieval algorithm, called the model-oriented statistical and Volterra integration. It is a combination of the model-oriented statistical (MOS) and Volterra integral equation (VIE) approaches. The steps involved in this new algorithm can be briefly illustrated as follows. Firstly, information such as the start point and width of the rain is obtained through pre-analysis of the data received by synthetic aperture radar (SAR). Secondly, the VIE retrieval algorithm is employed over a short distance to obtain information on the shape of the rain. Finally, the rain rate can be calculated by using the MOS retrieval algorithm. Simulation results show that the proposed algorithm is effective and simple, and can lead to time savings of nearly 50% compared with MOS. An example of application of SAR data is also discussed, involving the retrieval of precipitation information over the South China Sea.     

基于梯度提升算法的岩性识别方法

传统的岩性识别方法如岩屑录井、钻井取心及测井资料解释等技术,对录井质量的依赖程度较高,识别精度与效率低,泛化能力差。随着计算机技术的迅速发展,将测井资料与计算机技术相结合开展岩性研究已成为岩性识别的有效手段。本文提出了一种基于梯度提升算法XGBoost和LightGBM的岩性识别方法。以苏里格气田苏东41-33区块下碳酸盐岩储层为例进行测试验证,采用该方法结合测井资料中的声波时差、自然伽马、光电吸收截面指数、密度、深侧向电阻率和补偿中子等6种参数进行岩性识别,并与KNN （K近邻分类器）、朴素贝叶斯和支持向量机等传统算法进行对比,结果表明,3种传统算法的岩性识别准确率分别为78.45%、74.43%和78.72%,基于梯度提升算法XGBoost和LightGBM的识别准确率分别达到了98.90%和98.72%,远高于传统算法。     

单多普勒雷达反演涡旋风场方法分析

由于单雷达在探测台风临近、登陆时仍具有双部或多部雷达难以具备的优势,目前利用单多普勒雷达反演涡旋风场的方法并不多见,本文对能够反演涡旋风场的3种方法NIVAP(自然坐标系的积分VAP方法)、EVAPTC(反演热带气旋的EVAP方法)、GBVTD(地基速度追踪法)进行了比较,分别从每种方法的假设条件和数学方法以及结果精度来比较3种方法对涡旋风场的适用性。利用中尺度气旋Rankine模式模拟了纯涡旋性气旋、只有环境风场时、环境风场和辐合(辐散)同时存在时的径向速度场及风场,比较了各种情况下的反演风场和模拟风场的相似系数。在对模拟风场比较之后,选取了2014年"威马逊"台风登陆前1h、登陆时及登陆后1h的3个实测雷达资料,对比分析了3种方法反演实测资料的风场特征,3种方法中EVAPTC方法最好,GBVTD方法在应用中有一定的限制,NIVAP方法较差。