支持空间数据的跨媒介电子文档研究

针对GIS与电子文档结合技术受到越来越多的重视,但是空间数据的表达在电子文档中受到约束的问题,该文在分析对比现有电子文档中空间数据的组织方式的基础上,设计了地理坐标数据、矢量数据和属性数据的组织方法及其表达方式,并采用直接编写编码文件的方式对传统电子文档结构进行了改进,将地图作为电子文档结构中的一部分,实现了空间数据在电子媒介、印刷媒介和网络媒介中的动态地显示和统一表达,为应急测绘、地理国情普查、领导用图等专题应用提供有力的技术支撑。最后以PDF为例,通过实验设计了支持空间数据的跨媒介电子文档——MapPDF,证明了该研究的可行性和有效性。     

时空数据地图表达的基本问题与研究进展

海量时空大数据推动着地图制图的发展,同时也对时空大数据的地图表达提出了前所未有的挑战.本文通过分析时空数据的特性及其对地图表达的新需求,将时空数据地图表达面临的突出问题概括为基础理论数学化、地图设计定量化、地图表达自适化、质量预测模型化和制图应用泛在化.然后将这些问题归纳成3组,即地图制图基础理论、地图设计与可视化方法、泛在地图服务,并对相关研究进展进行综述与分析,并给出一些展望.     

制图综合知识及其应用

实现多种约束下的地图信息的负载均衡是制图综合的难点之一。在中小比例尺地图中,对于乡镇及村庄居民点进行尺度转换,需要综合考虑其行政级别、拓扑和度量关系,以使地图信息负载量在一定尺度下达到合理。提出一种基于最优信息熵约束的居民地点状要素选取方法,在最优信息熵约束下,调整度量关系约束,优先考虑语义关系,保留行政级别高的居民点,对行政级别低的居民点,如果不是道路端点,且不满足度量关系约束,则删除该点,不断迭代,直到满足最优信息熵约束。采用1∶250 000居民地点数据进行实验,实现了维护拓扑一致性、级别优先性、度量合理性的居民地点状要素选取,在有效地保持地图的负载均衡和可读性的同时,实现了地图有效信息量的最大化。采用最优信息熵约束进行居民点选取,在整体上可以保留居民点群空间分布的疏密特征,效果上能够达到图幅信息量的负载均衡。