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高分辨率影像具有空间分辨率高、光谱分辨率相对不足的特点,在多领域中具有广阔的应用前景。利用Google Earth高分辨率遥感影像作为数据源,对其红、绿、蓝通道图像,以及三通道取平均的全色通道图像进行建筑物角点检测,并根据建筑物在影像上具有几何角点的特点,对Harris算法的一阶梯度算子进行4种方向上的改进。对Google Earth的红、绿、蓝、全色4种图像进行试验,从4个检测方向上检测并累加,结果表明红色通道的图像检测效果较好。利用4种改进梯度算子进行累加的建筑物角点识别,识别正确率可到74.75%,识别效果较好。结果表明,该方法可以很好地实现高分辨率影像建筑物的角点检测,具有一定的理
论研究和实际应用价值,可为建筑物自动识别提供技术参考。 相似文献
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欧鳗冬季饲料饲养试验报告 总被引:1,自引:1,他引:0
本试验在平均水温13.3℃的冬季低水温条件下进行,试验期间平均日投饵率为0.73%,饲料效率达50%左右。试验结果表明欧鳗在冬季低水温条件下养殖,通过加强饲料是可行的,从而进一步降低加温养殖成本。 相似文献
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