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目前,使用精密测距仪μ-base测量野外基线时,国内测绘单位测量气象元素往往采用求测站和镜站平均值的方法。为提高测距准确度,结合推导出的μ-base测距仪气象改正公式并依据误差传播定律,对气象代表性误差进行分析,设计了环境参数自动采集系统,在基线沿线布设温湿度、气压传感器,精确采集气象参数。对于普遍采用分段线性插值计算测线温度的方法,提出一种基于径向基神经网络的温度曲线逼近方法。结果表明,曲线整体的平滑性和曲率渐变性较好,更加符合地表温度分布规律,具有良好的效果。  相似文献   
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利用深度学习开展高原地区卫星影像去云是一个研究热点.本文提出了基于DCLS-GAN的天绘一号卫星高原地区影像的去云方法,采用对抗学习的思想构建深度卷积对抗生成网络,自主学习影像中云覆盖部分的典型地表特征,从而恢复云覆盖下垫面形貌.基于Encoder-Decoder结构生成网络,构建固定与可移动2种云区掩膜,在矩形固定中...  相似文献   
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