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多源遥感与作物模型同化模拟作物物生长参数时空域连续变化 总被引:2,自引:1,他引:2
本文将遥感信息与作物模型同化实现作物生长参数的时空域连续模拟,进而监测生长参数的时空域变化.首先将作物模型WOFOST(World food studies) 与冠层辐射传输模型PROSAIL 耦合构建WOPROSAIL 模型,利用微粒群算法(PSO) 通过最小化从CCD 数据获取的土壤调节植被指数观测值SAVI(soil adjusted vegetation index) 与耦合模型得到的模拟值SAVI’之间差值优化作物模型初始参数.通过MODIS 数据反演实现参数的区域化,并将区域参数作为优化后作物模型输入参数驱动模型逐像元计算生长参数,实现生长参数的时空域连续模拟与监测,最终建立区域尺度遥感-作物模拟同化框架模型RS-WOPROSAIL .结果表明:同化模型解决了作物模型模拟空间域和遥感信息时间域的不连续问题.模型模拟的叶面积指数(LAI) 、穗重(WSO) 、地上总生物量(TAGP) 等生长参数较好地体现了水稻生长状况时空域变化,研究区水稻模拟产量与实际产量的误差为27.4% . 相似文献
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正党的十八届三中全会提出,鼓励农村土地承党包经营权流转,发展多种形式规模经营。今年两会政府工作报告也强调,引导承包地经营权有序流转。土地流转,是构建新型农业经营体系的基础,也是增加农民财产性收入的重要渠道。当前,各地土地流转如火如荼,但也存在行政主导的"一窝蜂"现象,损害了农民权益。据《人民日报》透露,去年全国受理土地流转纠纷案达18.8万件。为保障农民土地权益,农村土地流转亟待从经济基础、民意基础、法制基础三方面入手,完善"准入门槛",遏制土地流转过程中的冒进现象。 相似文献
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