使用自然语言处理和分层匹配方法的地理信息服务语义发现

设计了一种基于自然语言处理和分层匹配的地理信息服务语义发现框架,实现用户输入关键词与地理信息服务的语义匹配。框架基于Word Net知识库,利用消歧技术确定所提取词汇的含义;根据所提取的信息来源以及相关关系将地理信息服务上下文划分为6个信息层匹配,并使用遗传算法确定各信息层在匹配过程中具有的权重。最后将所提出的发现方法与常用的发现方法做实验验证,结果表明该方法可以提高地理信息服务语义发现的查准率。     

多版本并发控制的WFS要素更新方法

分析了网络要素服务规范中提供的进程内锁机制在多用户并发提交更新事务过程中存在的缺陷;借助数据库系统中事务并发控制方法,提出了一种基于多版本并发控制的要素更新并发控制方法,来解决WFS服务在多用户并发提交要素更新事务请求中存在的死锁和阻塞式等待问题。针对本文提出的这一方法,对WFS要素更新中增加要素、删除要素和更新要素的并发问题进行实验验证。     

基于网络地图服务的MS Office地图插件设计与实现

随着地理信息应用的广泛深入,网络地图服务的嵌入式应用技术研究受到越来越多的重视。MS Office系列软件作为最常用的办公软件平台,具备强大的文字处理功能,但是对地理信息服务的支持有很大不足。用户在Office中表达地理信息一般借助于其他软件并作为图片嵌入文档中。针对这一问题,结合网络地理信息服务技术,研究了基于MS Office软件平台的地图插件设计方案。实现了一个能够在Office软件中直接使用地图服务的第三方Plug-In插件,通过实验验证了该插件的可行性和有效性。     

基于改进中线法的电子海图岛屿面状注记自动配置研究

在电子海图岛屿动态注记中,需要在比例尺变化时,同时考虑注记配置的准确度和运算的效率。现有的面状注记配置算法,不适用于同一水平或垂直线上有多个顶点的情况,且其较多地适用于静态注记配置。本文基于中线法进行改进,通过先求取单个注记字体的水平位置,再反向求取垂直位置来确定注记字体的大小。最后通过字体调整来实现注记的动态配置。实验表明,该算法有效地提高了电子海图岛屿动态注记自动配置的准确度和运算效率。     

地理信息目录服务元数据的解析方法研究

为解决地理信息目录服务中服务元数据注册和检索的效率问题,归纳两种服务元数据解析模式——注册解析模式和检索解析模式,并从服务提供者和用户、注册和检索两个方面,分析比较两种元数据解析模式在注册和发现过程中的优缺点,得出注册解析模式更适合当前的应用模式。提出注册解析模式的一种具体实现方法,选用dom4j进行服务元数据解析,并将解析到的元数据内容存储到元数据库中,实现服务元数据的注册和管理。     

基于Three.js的真实三维地形可视化设计与实现

HTML5的出现以及Web GL技术的推广,为三维Web GIS提供了新的解决方案。针对强调具有真实感三维地形的构建与实现,对Web GL第三方类库Three.js引擎进行了研究,提出了基于瓦片、DEM数据的三维地形构建方法,并充分发挥Web GL开放性、免插件、跨平台、硬件加速的优势,创建了基于浏览器的三维地形交互系统,实验验证了该方法的可行性与有效性。     

基于混合三维数据模型的二、三维联动研究

结合二维和三维GIS的优势,提出一种介于数据层和可视层的二、三维联动新方法。通过一个基于World Wind平台的二、三维联动的可视化原型系统应用实践,验证新方法能够为GIS系统提供真实的三维交互界面,并通过消息机制实现二、三维地物符号的互操作并达到以三维到二维联动的可视化效果。     

一种分层压缩的高精度矢量地图加密方法

传统的矢量数据加密算法主要是直接对数据加密,忽略了矢量数据的结构与冗余。针对此类问题,提出利用分层压缩的矢量数据加密方法。首先,结合矢量数据结构特点,使用最小编码单元对线目标和面目标进行SEC压缩;其次,通过随机置乱MCOs的平均点距离对矢量数据位置加密;最后,使用XOR操作对MCOs顶点方向进行循环加密,达到加密矢量数据几何形状的目的。实验结果表明,该方法明显降低了加密过程计算量,与普通加密算法相比,在保证矢量数据精度和安全性的情况下,提高矢量数据加密效率。     

基于HBase的矢量数据云存储策略研究

大数据时代,矢量数据量急剧增长,迫切需要寻找有效的矢量大数据存储方法。提出了一种基于HBase的矢量数据云存储策略。首先应用四叉树剖分方法构建多级格网索引并基于Hilbert填充曲线对矢量数据进行聚类划分;其次结合多级格网编码和Hilbert排列码设计矢量要素唯一标识并以此作为矢量要素在HBase数据库的行键;再次对矢量数据的存储规则进行了具体设计;最后通过两个对比实验对矢量要素唯一标识聚类效果及矢量数据查询效率进行了验证,实验结果证明了该方法的可行性与有效性。     

基于云计算的空间矢量数据并行处理

研究了提高空间矢量数据运算效率的分布式并行处理方法, 基于微软Azure云平台设计了适用于矢量数据并行处理的3种架构方式:中心负载均衡架构、分布式静态负载均衡架构、分布式动态负载均衡架构, 并分别搭建原型系统对小规模偏态分布数据和大规模数据进行叠置分析测试。试验结果表明, 基于Azure云的分布式动态负载均衡架构版本原型系统可大幅度提高计算效率, 对小规模偏态分布数据集可以达到超过10倍的加速比, 对大规模数据集的分析计算更是达到了超过40倍的加速比, 证明基于Azure云的分布式动态负载均衡架构方法是提高空间矢量数据分析效率的有效方法。