一种网络空间现象同位模式挖掘的新方法

同位模式的挖掘是空间数据挖掘领域关注的热点问题。目前,对于网络空间现象同位模式挖掘的研究较少。本文将欧氏空间已有方法扩展至网络空间,该方法由两个核心步骤组成:①通过对网络进行划分定义同位腜停范ㄍ止叵担虎诙酝止叵到型臣仆贫先范ㄆ涫欠裎荒J健6陨钲谑兄圃煲倒镜耐荒J酵诰蚪辛朔椒ㄋ得鳎谰菁劬醚е械贾虏导鄣娜只贫哉庑┩荒J浇辛硕ㄐ苑治觯ü胍延蟹椒ǖ谋冉弦约巴纾撕募煅檠橹ち吮疚姆椒ǖ挠行浴€     

东北地区空气质量时空模式的可视化制图表达

我国的工业化发展严重依赖于煤炭、钢铁、电力、交通等传统污染性产业,这类产业高能耗、高污染的特性造成了严重的环境污染问题。东北地区是我国重要的重化工产业基地及主要粮食产业产区,其生态环境,特别是空气质量备受关注。本文利用点格图对2015年中国东北地区的空气质量时空分布情况进行了可视化表达。在利用日历视图可视化表达空气质量指数级别及首要污染物信息的基础上,还加入了地理参考信息。空气质量点格图为理解和分析东北地区的空气质量现状及其时空分布模式提供了面向大众的、直观有效的方法。利用该方法对空气质量进行分析,有助于辨别空气污染的主要问题、提高公众的环境保护意识,以及制定切实有效的遏制空气污染的政策法规。     

基于手机数据的城市内部就业人口流动特征及形成机制分析——以武汉市为例

城市内部就业人口流动作为城市群体的主要移动形式,分析其特征及形成机理对城市规划、交通预测等具有重要意义。基于武汉市手机信令数据,识别职住人口分布与流动,构建城市内部就业流动网络。运用网络分析、可达性计算、逻辑回归等方法,分析城市内部就业流动的特征及其形成机制。研究表明,武汉市内部就业流动在数量上分布不均衡,大量就业流动集中于少数街道间。在空间上,就业流动随距离、可达时间增加而减少,并依地形、文化形成若干联系紧密的就业社区;以就业流出地居住人口、流入地工作人口度量的就业势能是驱动就业流动的最主要因素,而文化差异、空间不邻近、可达性差阻碍就业流动的发生。此外,不同产业特色对就业流动影响不同,商业、科教阻碍就业外流,工业吸引外来就业。     

对生成stroke的自身最大适合策略的改进

道路网中的stroke是根据“ 好的连续性规律” 将路段连接形成 的 道 路 链。生 成 stroke通 常 作 为 道 路网综合、 拓扑分析、 示意性地图生成、 模式识别等研究的首要步骤。本文对自身最大适合策略进行了两个方面的改进： 第一,根据路段重要性来规定路段处理的顺序,而不是对路段进行随机处理;第二,对“ 最大适合” 的概念进行了扩展,定义满足连接条件且最重要的路段为其“ 最大适合” 的路段,而非转折角最小的路段。以深 圳市1∶1万道路网为实验数据进行了实验,从视觉认知与网络功能两个方面进行了评价。结果表明：（ 1） 由 改进的自身最大适合策略生成的stroke一般而言是确 定 的;（ 2） 在 视 觉 认 知 方 面,改 进 的 自 身 最 大 适 合 策 略 比每对最大适合策略更易形成较长并具有全局性的 stroke;（ 3） 在网络功能方面,就平均水平而 言,改 进 的 自 身最大适合策略优于每对最大适合策略、 自身最大适合策略和自身适合策略;就单次结果而言,改进的自身最大适合策略次于自身最大适合策略和自身适合策略的最优解。