结合地形因子与分层策略的喀斯特地区无人机影像分类

西南喀斯特山区地形起伏较大,地物分布较为破碎,致使传统的光谱特征一次分类方法的精度较低。本文基于高分辨率无人机正射影像和地形指标,充分利用无人机遥感影像空间特征、光谱特征、纹理特征及地形特征,采取面向对象CART决策树算法与分层策略提取了研究区土地覆盖类型。研究表明,结合空间地形因子和分层策略的方法减少了破碎区地物间的相干扰,故具有较高的分类精度,总体分类精度达91.2%,Kappa系数为0.87,较传统一次分类精度提高了9.8%,Kappa系数提高了0.13。该方法对西南喀斯特地区土地覆盖解译精度较好,可为土地利用监测提供参考。     

基于GIS技术的三维可视化数字校园建设研究——以贵州大学为例

“数字化校园”通过对校区内地物地貌进行数字化建模,形成可视的校园基础地理信息模型,具有覆盖面积小、资料容易获取、实地踏勘方便等优势,对于现代化校园建设管理具有积极意义。通过高清卫星影像图与实地调查相结合的方法,进行了ArcGIS区域矢量化、三维建模以及编写HTML网页的工作,实现了三维可视化校园成果在ArcScene平台和网页平台的展示。结果表明,利用SketchUp建模并通过网页浏览的效果较好,普适性更强,更易被大众所接受,拓宽了三维可视化成果的受众范围。     

Excel在误差椭圆教学中的应用

误差椭圆是测量平差教学中的一项重要内容,其意义在于利用误差椭圆可以以可视化方式表达平面控制网中未知点点位精度在空间各方向上的大体分布情况。误差椭圆的教学核心内容之一是绘制误差椭圆。然而,长期以来,由于不能在课堂上现场演示误差椭圆的绘制过程致使教学效果受到影响。本文探讨利用寻常工具软件Excel绘制误差椭圆的方法,并辅以算例说明其教学效果。     

基于"Presentation"教学法的摄影测量学 课堂教学改革探讨

将"Presentation"教学法引入摄影测量学课堂教学当中,通过7个Presentation题目准备(Prepare)、操练(Practice)和演出(Perform),总结了该教学方法在摄影测量学课堂教学运用过程中取得的效果,探讨分析了该方法的优缺点以及存在的问题,为今后在教学工作中更好地运用这一方法奠定基础。     

基于GIS的数字校园建设初探——以贵州大学西校区为例

数字校园是当下数字化平台蓬勃发展的一个缩影,本文以贵州大学新校区一期工程为例,运用Sketch Up和Arc GIS软件,对校园建筑物及部分地物进行模型构建,在此基础上实现了校园建筑物属性查询、漫游等相关功能,并指出了未来研究工作的方向。