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云和云阴影检测是Landsat影像产品生产的重要环节.近年来,深度学习极大提升了Landsat影像云检测的精度,但是深度卷积神经网络模型的训练依赖庞大规模的标注图像,需要人工标注出大量图像上每个像素是否为云或云阴影.人工标注成本高、耗时长,不利于训练出具有实用价值的模型.受弱监督学习启发,文章提出一种新的云和云阴影检测... 相似文献
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利用匹配直线解求变换参数的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
特征匹配是影像匹配的一种有效方法,它已逐渐发展成为具有旋转缩放不变性的方法,在匹配之后,往往需要解求变换参数,提出了一种新的方法,即利用匹配直线的对应关系解求变换参数,该方法应用到动态DEM匹配试验中,取得了较好的试验结果。 相似文献
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